最新的回應
| 發表人 | 討論 | 發表時間 |
|---|---|---|
C11333117 | df = df.set_index('日期') | 01-04 |
C11333144 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-28 |
c11333124 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-21 |
c11333124 | 在 Pandas DataFrame 中，要將現有的某一個欄位（Column）指定為新的索引（Index），並取代原有的預設索引（0, 1, 2, ...），應使用下列哪個方法？ 假設 DataFrame 名稱是 df，並且您想將名為 '日期' 的欄位設為新索引。 | 2025-12-21 |
c11333321 | df = df.set_index('日期') | 2025-12-21 |
c11333132 | df.set_index('日期') （在 Pandas DataFrame 中，使用 set_index() 方法可將指定欄位設為新的索引。） | 2025-12-14 |
c11333124 | df.set_index('日期', inplace=True) 使用 set_index() 方法 | 2025-12-14 |
C11333122 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-14 |
c11333118 | df = df.set_index('日期') ('日期' 這個欄位就會成為新的索引，並且原來的數字索引會被移除) | 2025-12-14 |
C11333104 | df = df.set_index('日期') ('日期' 這個欄位就會成為新的索引，並且原來的數字索引會被移除) | 2025-12-14 |
C11333137 | df = df.set_index('日期') | 2025-12-14 |
c11333106 | df = df.set_index('日期') ('日期' 這個欄位就會成為新的索引，並且原來的數字索引會被移除) | 2025-12-14 |
C11333114 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-14 |
c11333136 | df = df.set_index('日期') | 2025-12-14 |
c11333118 | df = df.set_index('日期') ('日期' 這個欄位就會成為新的索引，並且原來的數字索引會被移除) | 2025-12-14 |
C11333116 | 假設 DataFrame 名稱是 df，並且您想將名為 '日期' 的欄位設為新索引。 | 2025-12-14 |
C11233112 | df = df.set_index('日期') ('日期' 這個欄位就會成為新的索引，並且原來的數字索引會被移除) | 2025-12-08 |
c11333119 | df = df.set_index('日期') | 2025-12-07 |
c11333138 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-07 |
C11333141 | df.set_index('日期', inplace=True) 使用 set_index() 方法 | 2025-12-07 |
c11333123 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-07 |
C11333142 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-07 |
c11333134 | df = df.set_index('日期') | 2025-12-07 |
c11334197 | df.set_index('日期', inplace=True) | 2025-12-07 |
C11333107 | 在 Pandas DataFrame 中，若要將某一個欄位指定為新的索引並取代原本的預設索引（0, 1, 2, ...），應使用 set_index() 方法 | 2025-12-07 |
c11333147 | 在 Pandas 中，如果你想將現有欄位（例如 '日期'）設為索引並 取代原本的預設索引，可以使用 set_index 方法： df = df.set_index('日期') 或者如果你不想建立新的 DataFrame，而是直接在原本的 DataFrame 修改，可以加上 inplace=True： df.set_index('日期', inplace=True) set_index：將指定欄位設為索引 inplace=True：直接修改原本的 DataFrame，而不是返回新的 DataFrame 這樣原本的預設索引（0, 1, 2, …）就會被 '日期' 欄位取代。 | 2025-12-07 |