1.Matplotlib.pyplot 是繪製『靜態圖表』的標準工具，能精細控制所有細節，適合用於學術論文或印刷報告。
2.Plotly Express 則專注於快速生成『互動式圖表』，用極簡的語法就能做出可縮放、滑鼠懸停顯示數據的網頁級視覺化。

pyplot主要用於生成靜態圖表，提供底層的精細控制，plotly.express則是一個高階、簡潔的介面，用於快速建立互動式圖表

pyplot 專攻需要精細調整的「靜態圖表」適合論文印刷，而 plotly.express 專攻快速生成華麗的「互動圖表」適合網頁與簡報。

pyplot：靜態、可定制。

plotly.express：交互式、美觀、易用。

matplotlib.pyplot 是傳統靜態圖表工具，適合報告、研究，功能強但需要較多程式碼

plotly.express 則是互動式圖表工具，預設美觀、語法簡潔、可即時縮放與顯示資料。

matplotlib.pyplot = 靜態、強大、細節可控 → 適合正式報告

plotly.express = 現代、互動、漂亮、上手快 → 適合商業、dashboard、資料探索

pyplot 生成靜態圖表，plotly.express 則支持互動式圖表，語法簡潔。

matplotlib.pyplot 適合製作靜態、可高度客製化的科研圖表，而 plotly.express 則以簡潔語法生成互動式、現代化的可視化，前者常用於學術出版，後者更適合網頁展示與儀表板。

pyplot 生成靜態圖表，plotly.express 則支持互動式圖表，語法簡潔。

pyplot 主要用於生成靜態圖表
Plotly Express 則用於生成互動式圖表

pyplot → 適合靜態、精細控制的圖表
plotly.express → 適合互動、快速、美觀的圖表

pyplot 生成靜態圖表，plotly.express 則支持互動式圖表，語法簡潔。

pyplot 主要用於生成靜態圖表
Plotly Express 則用於生成互動式圖表
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pyplot 生成靜態圖表，plotly.express 則支持互動式圖表，語法簡潔。