課程介紹
學習使用Python程式語法進行資料擷取分析、數據視覺化呈現，以及資料儲存與應用。
作業與課程活動參與：40%，期中考試：30%，期末考試：30%
教科書:
1. 跨領域學 Python：資料科學基礎養成 (旗標，施威銘研究室)
2. Python 自學聖經 (碁峯，作者：文淵閣工作室編著)
教學進度:
| 日期 | 教學內容 |
| 9/17 | 程式設計，我適合嗎？ |
| 9/17 | Anaconda 安裝 & Juypter Notebook使用簡介 |
| 9/24 | 運算式、變數與資料型別-有作業 |
| 9/24、10/1 | 邏輯判斷-有作業 |
| 10/1、10/8 | 串列與字典-有作業 |
| 10/8、10/15 | 迴圈與走訪-有作業 |
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10/15、10/22
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數值、字串與簡易統計計算-有作業 |
| 10/22、10/29 | 自訂函式-有作業 |
| 10/29、11/5 | 數值資料分析與視覺化-遠距教學(11/5全國技能檢定) |
| 11/12 | 期中考 |
| 11/19、11/26 | 資料相關度與迴歸分析-有作業 |
| 12/3 | 使用 pandas & seaborn-無作業 |
| 12/10 | 爬取網路資料-無作業 |
| 12/17 | 多元線性迴歸分析-無作業 |
| 12/24 | 機器學習預測與分類資料-無作業 |
| 12/31 | 期末考 |
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