課程介紹
讓學生了解人工智慧相關的知識體系，介紹深度學習、人工神經網路、CNN系統以及進階計算技術及觀念，要求學生演練實作和基於框架的來模擬驗證理論。課程中並利用軟體程式來模擬驗證理論。

單元1名稱：機器處理自然語言以openai &HuggingFace為例

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元2名稱：機器藝術 (Machine Arts)：對抗式生成網路 (Generative Adversarial Network) 以Dall-e為例

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元3名稱：機器學習基本概念

■影片□簡報■講義■作業■測驗

單元4名稱：體驗神經網路模型

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元5名稱：神經網路的基礎：人工神經元和激活函數

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元6名稱：多神經元組成的神經網路

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元7名稱：深度神經網路

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元8名稱：機器視覺實戰演練 - CNN (Convolutional Neural Network)

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元9名稱：演練模型訓練與辨識

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元10名稱： 進階CNN實作

■影片□簡報■講義■作業□測驗
課程活動