本課程聚焦於六標準差管理中之量化衡量指標，培養學生以數據驅動品質改善之能力。課程首先介紹六標準差常用指標，包括DPU（單位缺點數）、DPO（每機會缺點數）及DPMO（每百萬機會缺點數），說明其計算邏輯與應用情境，使學生能由實際製程數據評估品質水準。進一步透過案例演練，引導學生掌握不同指標間之轉換關係，並理解機會數（Opportunity）在品質衡量中的重要性。課程同時說明標準差與常態分配之關聯，以及1.5σ位移對長期製程能力評估之影響。另介紹直通率（RTY）之概念，透過多製程良率相乘，評估整體流程之品質表現。透過本課程，學生可建立完整的品質衡量架構，作為六標準差DMAIC改善流程中「Measure」與「Analyze」階段之基礎，提升問題分析與決策能力。