1.0Camdemy1.0http://eclass.uch.edu.tw20251017Chttp://eclass.uch.edu.tw/user/0http://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/1/12a4d00251ffb954/thumb_l.jpg360640<iframe width='720' height='405' id='ccShare48392' frameborder='0' scrolling='no' src='http://eclass.uch.edu.tw/media/e/48392'></iframe>video72040525:58index 10121. 分層抽樣的主要目的？0222. 在時間序列資料分割中，應避免？0323. 在嚴重不平衡資料集中，哪個評估指標更合適？04** after L112資料處理與分析概念20250904.pptx0525. 在詐欺偵測資料集中，若詐欺比例僅 0.5%，最佳做法是？0626. 在描述統計中，中位數的優勢是？0727. 偏態（Skewness）反映的是？0828. A/B 測試通常使用哪種檢定方法？0929. 在假設檢定中，p 值小於顯著水準 α，代表？010Slide 3301129. 在假設檢定中，p 值小於顯著水準 α，代表？012** after L112資料處理與分析概念20250904.pptx01329. 在假設檢定中，p 值小於顯著水準 α=5%，代表？014** after L112資料處理與分析概念20250904.pptx01529. 在假設檢定中，p 值(錯誤的機率)小於顯著水準 α=5%，代表？016** after L112資料處理與分析概念20250904.pptx01730. 第一類錯誤（Type I Error）的定義是？018例子：COVID-19 檢測Type I Error：明明沒有感染，檢測卻顯示「陽性」。Type II Error：明明有感染，檢測卻顯示「陰性」。01931. 第二類錯誤（Type II Error）的定義是？020例子：COVID-19 檢測Type I Error：明明沒有感染，檢測卻顯示「陽性」。Type II Error：明明有感染，檢測卻顯示「陰性」。02130. 第一類錯誤（Type I Error）的定義是？022Slide 3302330. 第一類錯誤（Type I Error）的定義是？024例子：COVID-19 檢測Type I Error：明明沒有感染，檢測卻顯示「陽性」。Type II Error：明明有感染，檢測卻顯示「陰性」。02531. 第二類錯誤（Type II Error）的定義是？02632. 相關係數（Pearson r）的範圍是？02731. 第二類錯誤（Type II Error）的定義是？028例子：COVID-19 檢測Type I Error：明明沒有感染，檢測卻顯示「陽性」。Type II Error：明明有感染，檢測卻顯示「陰性」。02930. 第一類錯誤（Type I Error）的定義是？030Slide 3303129. 在假設檢定中，p 值(錯誤的機率)小於顯著水準 α=5%，代表？03228. A/B 測試通常使用哪種檢定方法？03329. 在假設檢定中，p 值(錯誤的機率)小於顯著水準 α=5%，代表？034Slide 3303530. 第一類錯誤（Type I Error）的定義是？036例子：COVID-19 檢測Type I Error：明明沒有感染，檢測卻顯示「陽性」。Type II Error：明明有感染，檢測卻顯示「陰性」。03731. 第二類錯誤（Type II Error）的定義是？03832. 相關係數（Pearson r）的範圍是？03933. 高相關不代表因果，常見的干擾因素是？040fs1920x1080720x4041280x7201920x1080http://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/1/12a4d00251ffb954/thumb.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/1/12a4d00251ffb954/cover.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/1/12a4d00251ffb954/video/thumbs/storyboard.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/1/12a4d00251ffb9541