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1.0Camdemy1.0http://eclass.uch.edu.tw20251219Bhttp://eclass.uch.edu.tw/user/0http://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/f/f1070c0c726e257e/thumb_l.jpg360640<iframe width='720' height='405' id='ccShare50520' frameborder='0' scrolling='no' src='http://eclass.uch.edu.tw/media/e/50520'></iframe>video72040533:20index 1001Q1 生成式 AI 在內容生成 (Text Generation) 領域最主要的功能定位是？1109002Q2 下列哪一個工具或模型最常被應用於程式碼生成 (Code Generation) 領域？5249003Q3 在視覺內容生成中，擴散模型 (Diffusion Models) 的核心作用機制是？9544004Q4 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構在企業知識庫問答系統中的主要優勢是？11124005Q5 大型語言模型 (LLMs) 在企業應用規劃中，最主要的挑戰之一是幻覺 (Hallucination)，其涵義是？14114006Q4 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構在企業知識庫問答系統中的主要優勢是？15054007Q5 大型語言模型 (LLMs) 在企業應用規劃中，最主要的挑戰之一是幻覺 (Hallucination)，其涵義是？15959008Q6 在音樂生成領域，常見的應用類型是？19259009Q7 LangChain 這樣的工具在生成式 AI 應用中的核心作用是？209690010Q8 下列哪一種應用場景最適合使用生成式 AI 來創建合成數據 (Synthetic Data)？223690011Q9 Prompt 工程 (Prompt Engineering) 在 LLM 應用規劃中的主要目的是？245040012Q10 在企業選擇導入 LLM 服務時，若採用 API 介接模式 (如使用 GPT-4 API)，其主要優勢是？264690013Q11 下列哪一個工具在圖像生成領域中以開源且高度客製化聞名，允許在地端部署和微調？264690014** after L122A 生成式 AI 應用領域與常見工具.pptx265690015Q9 Prompt 工程 (Prompt Engineering) 在 LLM 應用規劃中的主要目的是？404840016Q10 在企業選擇導入 LLM 服務時，若採用 API 介接模式 (如使用 GPT-4 API)，其主要優勢是？405640017Q11 下列哪一個工具在圖像生成領域中以開源且高度客製化聞名，允許在地端部署和微調？438040018Q12 在生成式 AI 規劃中，Zero-shot Prompting 的含義是？467340019** after L122A 生成式 AI 應用領域與常見工具.pptx488890020Q12 在生成式 AI 規劃中，Zero-shot Prompting 的含義是？838290021Q13 Low Code/No Code 平台在生成式 AI 應用規劃中的角色定位是？839240022Q12 在生成式 AI 規劃中，Zero-shot Prompting 的含義是？840340023Q13 Low Code/No Code 平台在生成式 AI 應用規劃中的角色定位是？841890024Q14 Chain-of-Thought (CoT) Prompting 技巧的主要目的是？848040025** after L122A 生成式 AI 應用領域與常見工具.pptx864090026Q15 在程式碼生成應用中，生成式 AI 可以提供哪種重要的輔助功能？887190027Q16 企業若需高度客製化且對資料安全性有嚴格要求，最傾向於採用哪種 LLM 部署模式？924890028Q17 下列哪一項不是生成式 AI 在商業應用中的常見風險？959640029Q18 Text-to-Speech (TTS) 模型屬於哪一個生成式 AI 應用領域？998240030Q19 在使用圖像生成工具時，影響最終圖像品質和風格的最關鍵因素是？1013090031Q20 Token 在 LLM 中的概念代表什麼？1030540032Q21 Midjourney 在生成式 AI 圖像領域的特色是？1055090033Q22 在生成式 AI 應用規劃中，當企業需要模型回答與最新時事相關的問題時，應優先考慮導入哪種技術？1082840034Q23 Few-shot Prompting 技巧與 Zero-shot Prompting 的區別在於？1103240035Q24 在數據與合成數據生成領域，GANs (生成對抗網路) 的主要應用價值是？1115590036Q25 下列哪一個 AI 應用工具最適合用於將 LLM 整合到業務流程中，如當收到新郵件時，自動呼叫 LLM 進行摘要？1143540037Q26 Token Limits (Token 限制) 對於 LLM 應用規劃的實際影響是什麼？1180840038Q27 在 AI 應用倫理中，生成式 AI 帶來的版權與智慧財產權問題，主要體現在哪裡？1217640039Q28 Code LLMs 在輔助程式設計時，哪一項能力對提升程式碼品質最有幫助？1251490040Q29 若企業的業務涉及高度專業術語和特定語義，應如何對 LLM 進行優化以提升表現？1272140041Q30 下列哪個工具不屬於生成式 AI 的主流圖像生成工具？1305190042Q31 在生成式 AI 應用中，模型偏見 (Bias) 帶來的倫理風險是？1338190043Q32 Agent (智能代理) 在生成式 AI 應用中的作用是什麼？1366290044Q33 當企業選擇私有化部署開源 LLM 時，其最主要的營運成本是？1385190045Q34 語音合成 (TTS) 模型在客服領域的應用價值是什麼？1417740046Q35 DALL-E 圖像生成工具最大的優勢之一是其與哪一項技術的深度整合？1433290047Q36 LLM 的長上下文 (Long Context) 能力提升後，在文件處理應用中最主要的優勢是？1442590048Q37 Code Interpreter (或類似的代碼執行環境) 在 LLM 應用中的主要功能是？1490290049Q38 在 AI 應用規劃中，若要將 LLM 的回答限制在企業的專業術語和事實範圍內，最有效的 Prompt 技巧是？1513590050Q39 生成式 AI 相較於傳統判別式 AI (如分類模型) 的核心區別是？1542390051Q40 Low Code 平台在串接生成式 AI API 時，最能解決公民開發者的哪一項技術困難？1556390052Q41 若企業需應用生成式 AI 進行產品設計和行銷素材的快速迭代，應主要利用哪個領域的工具？1578290053Q42 AI 倫理與偏見的風險，在應用規劃階段應如何主動減輕？1618290054** after L122A 生成式 AI 應用領域與常見工具.pptx1631990055Q42 AI 倫理與偏見的風險，在應用規劃階段應如何主動減輕？1706640056Q43 合成數據的應用價值，最主要體現在何處？1711590057Q44 在 LLM 應用規劃中，Prompt 注入 (Prompt Injection) 攻擊的風險是？1729940058Q45 開源 LLM (如 Llama 3) 相較於商業 LLM (如 GPT-4) 的主要優勢是？1748940059Q46 在生成式 AI 應用中，若要讓模型能夠即時連接並使用 Google 搜尋的最新資訊，最可能透過哪種機制實現？1789640060Q47 模型微調 (Fine-tuning) 的主要目的，與 RAG 解決問題的方向有何不同？1808590061Q48 Code LLMs 在解釋現有程式碼時，最能幫助企業解決哪個常見問題？1842140062Q49 在應用規劃時，若選擇使用雲端 LLM 服務 (如 GPT-4)，企業必須關注其服務條款中的哪個風險？1851890063Q50 在聲音生成領域，下列哪一項應用情境最能體現生成式 AI 的能力？1866540064Slide 521876490065** after L122A 生成式 AI 應用領域與常見工具.pptx1997540066fs1920x1080720x4041280x7201920x1080http://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/f/f1070c0c726e257e/thumb.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/f/f1070c0c726e257e/cover.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/f/f1070c0c726e257e/video/thumbs/storyboard.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/f/f1070c0c726e257e1