1.0Camdemy1.0http://eclass.uch.edu.tw20260102Chttp://eclass.uch.edu.tw/user/0http://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/0/0d2cb3f2af074ad6/thumb_l.jpg360640<iframe width='720' height='405' id='ccShare50947' frameborder='0' scrolling='no' src='http://eclass.uch.edu.tw/media/e/50947'></iframe>video72040516:23index 101Q3 Prompt 注入 (Prompt Injection) 攻擊主要試圖繞過 LLM 的哪項機制？02Q2 企業使用雲端 LLM API 時，為緩解Prompt 數據洩露風險，應在數據輸入前採取什麼行動？03Q3 Prompt 注入 (Prompt Injection) 攻擊主要試圖繞過 LLM 的哪項機制？04Q4 當 LLM 輸出內容存在倫理或偏見 (Bias) 風險時，組織層面應實施哪種緩解策略？05Q5 在 AI 應用規劃中，若 LLM 輸出錯誤導致商業損失，為了明確責任與可歸責性，規劃者必須建立什麼機制？06Q6 為緩解 LLM 應用帶來的成本失控風險，最直接的營運控制措施是什麼？07Q7 若企業擔心 LLM 生成的程式碼或文案可能侵犯版權或智慧財產權，應優先考慮哪種法律緩解策略？08** after L123C 生成式 AI 風險管理.pptx09Q7 若企業擔心 LLM 生成的程式碼或文案可能侵犯版權或智慧財產權，應優先考慮哪種法律緩解策略？010Q8 影子 IT (Shadow IT) 在生成式 AI 風險管理中，屬於哪一類風險？011Q9 為確保 LLM 應用符合GDPR (通用數據保護條例) 等法規，必須記錄哪一項日誌數據？012Q10 若 LLM 在相似的客服情境下，輸出語氣和風格不一致的回覆，這屬於哪一類風險？013Q11 為緩解Prompt 注入 (Prompt Injection) 風險，技術上應如何處理使用者輸入和系統指令？014Q12 在 AI 治理中，如何應對員工對 AI 協作產生的變革阻力或恐懼？015Q13 當 LLM 應用於金融決策等高風險場景時，為了確保法規遵循，規劃者必須納入什麼機制？016Q14 若 LLM 輸出內容被人工審核發現有重大事實錯誤 (幻覺)，則應立即採取什麼行動？017Q15 企業採用多供應商策略 (Multi-vendor Strategy) 的主要目的是緩解哪種風險？018Q16 在圖像生成 AI 的風險管理中，內容不當 (Harmful Content) 風險的主要緩解策略是？019Q17 若企業需要 LLM 處理嚴格的行業術語，但通用模型表現不佳，這屬於哪一類風險？020Q18 為緩解程式碼生成帶來的安全漏洞風險，規劃者必須強制實施哪項流程？021Q19 若企業決定將 LLM 微調 (Fine-tuning)，則在數據隱私風險管理中，必須確保什麼？022Q20 在營運風險管理中，如何緩解因人員技能不足導致的低效率風險？023Q21 若 LLM 在高流量尖峰時段表現不佳，影響業務，這屬於哪一類風險？024Q22 為緩解 LLM 帶來的法規遵循風險，規劃者應建立什麼治理機制？025Q23 在人工審核 (Human-in-the-Loop) 風險管理中，應如何規劃人工介入的時機以平衡效率？026Q24 為緩解Prompt 注入風險，除了過濾器，技術上還可採取什麼措施？027Q25 若 LLM 在輸出中體現了種族或性別偏見，緩解此類風險的長期解決方案是？028Q26 在 LLM 應用中，模型權重竊取 (Model Weight Theft) 風險屬於哪一類風險？029fs1920x1080720x4041280x7201920x1080http://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/0/0d2cb3f2af074ad6/thumb.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/0/0d2cb3f2af074ad6/cover.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/0/0d2cb3f2af074ad6/video/thumbs/storyboard.jpghttp://eclass.uch.edu.tw/sysdata/doc/0/0d2cb3f2af074ad61