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D11333034 | 1.拉普拉斯邊緣偵測核（四方向）：這種卷積核可以偵測圖片中上下左右的邊緣，適合用來強調物體的基本輪廓。 2.拉普拉斯邊緣偵測核（八方向）：比四方向的版本更進一步，能同時偵測斜角方向的邊緣，適合處理細節較多的圖像，邊緣強化效果更明顯。 3.加權型邊緣偵測核：在偵測邊緣的同時，能降低雜訊影響，使圖片不會過度破碎，適合需要平滑效果的邊緣強化處理。 4.銳利化卷積核：透過加強中心像素與周圍像素的差異，達到邊緣與整體細節的強化，讓圖像看起來更清晰、對比更高。 | 06-04 |
D11333029 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333016 | 1.拉普拉斯邊緣偵測核（四方向）：這種卷積核可以偵測圖片中上下左右的邊緣，適合用來強調物體的基本輪廓。 2.拉普拉斯邊緣偵測核（八方向）：比四方向的版本更進一步，能同時偵測斜角方向的邊緣，適合處理細節較多的圖像，邊緣強化效果更明顯。 3.加權型邊緣偵測核：在偵測邊緣的同時，能降低雜訊影響，使圖片不會過度破碎，適合需要平滑效果的邊緣強化處理。 4.銳利化卷積核：透過加強中心像素與周圍像素的差異，達到邊緣與整體細節的強化，讓圖像看起來更清晰、對比更高。 | 06-04 |
D11333020 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333017 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333022 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333019 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
d11333006 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333027 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333001 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333025 | 可達到邊緣強化的常見 3x3 卷積核包括：Laplacian 核（如 [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0]）可強調所有方向的邊緣變化；Sharpening 核（如 [-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1]）可提升整體細節與邊緣對比；而 Sobel 與 Prewitt 核則針對水平與垂直方向，適合檢測與強化邊緣輪廓。 | 06-04 |
D11333032 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333026 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |
D11333012 | 1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子） 強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。 2. High-pass Filter（高通濾波器） 用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。 3. Sobel Operator（索貝爾運算子） 雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。 | 06-04 |