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安文
pyplot與plotly.express的差異
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1 樓
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12 則當中的 3 則
C11333107
1.Matplotlib.pyplot 是繪製『靜態圖表』的標準工具,能精細控制所有細節,適合用於學術論文或印刷報告。
2.Plotly Express 則專注於快速生成『互動式圖表』,用極簡的語法就能做出可縮放、滑鼠懸停顯示數據的網頁級視覺化。
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2 樓
c11333119
pyplot主要用於生成靜態圖表,提供底層的精細控制,plotly.express則是一個高階、簡潔的介面,用於快速建立互動式圖表
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3 樓
c11333321
pyplot 生成靜態圖表,plotly.express 則支持互動式圖表,語法簡潔。
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4 樓
c11333123
pyplot 專攻需要精細調整的「靜態圖表」適合論文印刷,而 plotly.express 專攻快速生成華麗的「互動圖表」適合網頁與簡報。
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5 樓
c11333134
pyplot:靜態、可定制。
plotly.express:交互式、美觀、易用。
11-30
6 樓
c11333136
matplotlib.pyplot 是傳統靜態圖表工具,適合報告、研究,功能強但需要較多程式碼
plotly.express 則是互動式圖表工具,預設美觀、語法簡潔、可即時縮放與顯示資料。
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7 樓
C11333130
matplotlib.pyplot = 靜態、強大、細節可控 → 適合正式報告
plotly.express = 現代、互動、漂亮、上手快 → 適合商業、dashboard、資料探索
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8 樓
c11333109
Pyplot(Matplotlib)
傳統、靜態圖表為主(也能做互動但較麻煩)
高度客製化,幾乎所有細節都能調整
語法偏底層,程式碼較長
常用於科學繪圖、論文型圖表
Plotly Express
天生互動式圖表(滑鼠懸停、縮放、平移)
語法更簡潔,一行可完成許多視覺化
預設風格較現代、美觀
適合儀表板、網頁展示、資料探索分析
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9 樓
C11333116
pyplot 生成靜態圖表,plotly.express 則支持互動式圖表,語法簡潔。
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10 樓
C11233112
matplotlib.pyplot 適合製作靜態、可高度客製化的科研圖表,而 plotly.express 則以簡潔語法生成互動式、現代化的可視化,前者常用於學術出版,後者更適合網頁展示與儀表板。
11-30
11 樓
C11333144
pyplot 生成靜態圖表,plotly.express 則支持互動式圖表,語法簡潔。
6 天前
12 樓
C11333142
pyplot 主要用於生成靜態圖表
Plotly Express 則用於生成互動式圖表
1 天前
13 樓