1. Keras 是一個用 Python 編寫的深度學習（Deep Learning）高階 API。
2.為了並行運算 (Parallel Computing)很多現代程式（如深度學習、影片剪輯、3D 渲染）需要處理大量的重複運算，GPU 會把複雜任務任務分給幾千個核心同時開工，速度可能比 CPU 快上百倍。

1. Keras 是一個用 Python 編寫的深度學習高階 API。
2.為了並行運算很多現代程式需要處理大量的重複運算，GPU 會把複雜任務任務分給幾千個核心同時開工，速度可能比 CPU 快上百倍。

Keras 是一個高階深度學習工具箱（API）。
它像是一個「中控台」，讓人類能用簡單、好懂的 Python 代碼來建構 AI 模型。
它本身不負責底層運算，而是建立在 TensorFlow（引擎）之上。
深度學習的本質是大量的數學矩陣運算。
CPU（中央處理器）： 像一位全才教授，邏輯極強，但一次只能處理幾項複雜工作。
GPU（圖形處理器）： 像一群算數工兵，雖然不擅長複雜邏輯，但擁有數千個核心，可以同時（並行）計算成千上萬道數學題。
使用 CPU： 處理大型數據時，速度慢，可能要跑好幾天。使用 GPU： 透過並行運算，速度通常比 CPU 快 10 到 100 倍，讓原本要跑一週的模型在幾小時內完成。

Keras 是讓你「寫程式更輕鬆」的介面，而 GPU 是讓「程式跑更快」的硬體引擎。

簡單來說，Keras 不是一個獨立的安裝軟體（像 Word 或 Photoshop 那樣），而是一個專門用來建立和訓練「深度學習（Deep Learning）模型」的程式庫（Library），它目前整合在 Google 的 TensorFlow 開發架構中，主要使用 Python 語言來撰寫。