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YOLO 的功能是讓電腦能像人眼一樣「看一眼」就辨識出影像中的多個物體。它能同時標記出物體的位置並分類，廣泛應用於自動駕駛與即時監控等場景。
安文
簡單說明YOLO的功能有哪些？
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YOLO 是一種 AI 影像辨識技術，主要功能是：
即時偵測圖片或影片中的物件
同時辨識多個目標（人、車、動物等）
標示物件位置與種類
可用於追蹤、分割與姿態分析
特色是速度快、適合即時應用，常見於監視器、自駕車、工業檢測與智慧攝影。
即時偵測圖片或影片中的物件
同時辨識多個目標（人、車、動物等）
標示物件位置與種類
可用於追蹤、分割與姿態分析
特色是速度快、適合即時應用，常見於監視器、自駕車、工業檢測與智慧攝影。
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YOLO是一種常用於電腦視覺的即時物件偵測技術，能快速辨識影像或影片中的物件種類與位置。其特色是只需一次分析即可同時完成物件定位與分類，因此速度快、效率高，適合應用在即時監控、自駕車、智慧工廠與無人機等領域。YOLO 可同時辨識多個物件，例如人、車輛、動物或商品，並能搭配追蹤技術進行移動目標分析。此外，YOLO 也支援自訂資料訓練，讓使用者能依需求建立專屬辨識模型，例如瑕疵檢測、車牌辨識或安全帽偵測等，在人工智慧影像辨識中具有高度實用性。
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物件偵測：能在圖片或影片中，自動找出特定物體，並用方框（Bounding Box）標記位置。
物件分類：在框選物體的同時，辨識出該物體的名稱（例如：人、車、狗、交通號誌）。
極高速度：只看一次（You Only Look Once）就能完成所有辨識，處理速度快到能應用於即時（Real-time）影像。
多目標辨識：同一張畫面裡出現幾十個、甚至上百個不同的物體，它也能在毫秒內全部找出來。
多任務擴展：新版本的 YOLO 除了偵測物體，還能做到實例分割（精準描繪物體輪廓）與人體關鍵點偵測（如：骨架追蹤）。