PyTorch 是一個以 Python 為主的開源機器學習與深度學習框架，底層主要由 C++ 實現，廣泛應用於人工智慧領域，如電腦視覺與自然語言處理。

PyTorch 是 Meta 開源的熱門深度學習框架，以直覺的 Pythonic 語法與動態計算圖著稱，易於除錯且學習曲線平緩。它支援強大的 GPU 平行加速，目前被廣泛應用於生成式 AI、大語言模型與電腦視覺開發，是產學界最主流的 AI 工具。

PyTorch 是由 Meta AI（前身為 Facebook AI Research）開發並維護的開源機器學習與深度學習框架，目前是學術界與產業界最主流的人工智慧開發工具之一。
核心特色與優勢
動態計算圖（Dynamic Computation Graph）： 採用「Define-by-Run」模式，邊執行程式邊建立計算圖。這讓程式碼除錯（Debugging）變得非常直覺，語法極度接近原生 Python（Pythonic）。
GPU 平行加速： 支援 NVIDIA CUDA 與多種硬體加速介面，能輕易將張量（Tensor）計算移至 GPU，大幅提升模型訓練與推論速度。
豐富的生態系： 擁有龐大的社群支援，廣泛應用於電腦視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）及生成式 AI 的研究與產品開發。
簡而言之，PyTorch 就像是 AI 領域的「數值計算與神經網路樂高」，開發者可以用簡單直覺的 Python 語法，快速搭建並訓練出複雜的深度學習模型。

PyTorch 是一個由 Meta（原 Facebook）AI 研究團隊開發的開源深度學習與機器學習框架。它在學術界和工業界都極受歡迎，是目前建構人工智慧（如大型語言模型、圖像識別等）的核心工具之一。