他們的主要貢獻是什麼?

John J. Hopfield
建立了能夠儲存並重建影像或資料模式的聯想記憶系統。
Geoffrey E. Hinton
以Hopfield網路為基礎，開發出能自主學習、分類影像並產生新樣本的模型，被譽為AI教父

2024 年諾貝爾物理學獎由 約翰・霍普菲爾德（John J. Hopfield） 和 傑弗里・辛頓（Geoffrey Hinton） 共同獲得。

兩人的研究主要與 人工神經網路與機器學習 有關：

霍普菲爾德：提出「霍普菲爾德網路」，能夠儲存與重建資料中的圖像及其他模式。
辛頓：發展「波茲曼機（Boltzmann Machine）」，讓神經網路能從資料中學習特徵，對現代 AI 與機器學習發展具有重要影響。

簡單來說：他們的研究奠定了現代 AI、深度學習與人工神經網路的重要基礎。

黎明瑞典皇家科學院宣布，2024年的諾貝爾物理學獎授予了兩位在人工智慧領域做出奠基性貢獻的科學家：約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）：美國普林斯頓大學教授。 傑弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton）：加拿大多倫多大學教授，被譽為「AI 教父」。 獲獎原因：他們因「利用人工神經網路進行機器學習的基礎性發現和發明」而獲獎。兩位科學家將物理學的工具與概念應用於機器學習，霍普菲爾德創造了一種可以儲存和重構資訊的網路結構（Hopfield network），而辛頓則在此基礎上發明了能獨立發現數據屬性的方法（玻茲曼機），為當今強大的深度學習與人工智慧技術奠定了基礎

2024年諾貝爾物理學獎由美國科學家約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）與加拿大科學家傑佛瑞·辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得。