安裝 Ultralytics 前，核心只需要準備 2 個軟體環境：

Python 3.8 ~ 3.11（建議使用 Anaconda / Miniconda 管理虛擬環境）

PyTorch（若需 GPU 顯卡加速，請先至 PyTorch 官網安裝對應 CUDA 版本的 GPU 版；若僅用 CPU，安裝 Ultralytics 時會自動附帶）

可選輔助：NVIDIA 顯示卡驅動（GPU 加速用）、Git、VS Code / PyCharm（開發工具）。

先安裝Python
pip
PyTorch
再安裝 Ultralytics

安裝Python (推薦版本：3.8 到 3.11)

在安裝 ultralytics 前，需先安裝 Python，並確認 pip 可以正常使用。接著安裝 ultralytics 和 opencv-python，即可執行 YOLO 與攝影機程式。

Python（底座）：版本要在 3.8+ 以上，這就像你玩遊戲要先符合最低配備需求一樣。

Anaconda / Conda（防炸環境神器）：強烈建議先開一個乾淨的 conda env，不然套件版本互相排斥，你的 Python 環境秒變垃圾場。

PyTorch（核心引擎）：
有 NVIDIA 顯卡要開 CUDA：先去 PyTorch 官網複製帶 CUDA 的指令安裝，不然你用 GPU 跑 YOLO 的夢想會直接碎掉（只會吃到 CPU）。

沒顯卡 / Mac (M系列)：直接無視這步，下一步 pip 會自動幫你裝好。

在安裝 ultralytics 前，需先安裝 Python，並確認 pip 可以正常使用。

Python：需安裝 3.8 或以上版本（建議 3.10）。

Conda 或 Pip：建議用 Conda 建立獨立的虛擬環境。

PyTorch（核心）：

有 NVIDIA 顯卡：先去 PyTorch 官網下載安裝含 CUDA 加速的版本。

只用 CPU 運算：直接跳過，安裝 ultralytics 時會自動附帶安裝。

Python 3.11
建議用 Python 3.11，兼容性通常比較省事。
Ultralytics 官方目前要求 Python ≥ 3.8。
pip
通常 Python 安裝時就會一起裝。
用來安裝 Ultralytics。
NVIDIA 顯示卡驅動
你是 RTX 4070，可以用 GPU 跑 YOLO。
不需要為了 Ultralytics 特別去裝完整 CUDA Toolkit 才能開始；PyTorch 的 CUDA 版本才是重點。
PyTorch
這個我建議 先裝，再裝 Ultralytics。
Ultralytics 官方也特別說明，如果需要特定 CUDA/PyTorch 組合，應先安裝 PyTorch。
最後在安裝Ultralytics

Ultralytics 官方目前要求 Python ≥ 3.8、PyTorch ≥ 1.8；而且如果要用 NVIDIA GPU 加速，PyTorch 必須對應你的 CUDA 環境。

Python
PIP
PyTorch

安裝 Anaconda 及顯卡驅動

建立 Python 虛擬環境

開啟環境執行

先安裝 Python、pip 和 PyTorch；若使用 NVIDIA GPU，還需要 CUDA，最後再安裝 Ultralytics。

Python（底座）：版本要在 3.8+ 以上，這就像你玩遊戲要先符合最低配備需求一樣。

Anaconda / Conda（防炸環境神器）：強烈建議先開一個乾淨的 conda env，不然套件版本互相排斥，你的 Python 環境秒變垃圾場。

PyTorch（核心引擎）：
有 NVIDIA 顯卡要開 CUDA：先去 PyTorch 官網複製帶 CUDA 的指令安裝，不然你用 GPU 跑 YOLO 的夢想會直接碎掉（只會吃到 CPU）。

沒顯卡 / Mac (M系列)：直接無視這步，下一步 pip 會自動幫你裝好。

安裝 Python（含 pip），並建議先依顯示卡規格安裝好 PyTorch。

在安裝 ultralytics 前，需先安裝 Python，並確認 pip 可以正常使用

• Python：建議版本 3.8 至 3.11。
• Pip 或 Conda：Python 的套件管理工具（通常隨 Python 或 Anaconda 一併安裝）。
• NVIDIA 驅動程式（選配）：若要使用 GPU 顯示卡 加速，請務必先將顯示卡驅動程式更新至最新版。

1. 必備基礎核心軟體
• Python (版本 ≥ 3.8)：這是執行 Ultralytics 最核心的程式語言環境。
• pip (Python 套件管理工具)：通常在安裝 Python 時會勾選一併安裝，用來執行 pip install 命令。

安裝 Python（含 pip），並建議先依顯示卡規格安裝好 PyTorch。