M11433005
GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網路） 是一種人工智慧模型，由兩個神經網路互相競爭、共同學習，進而產生新的資料，例如圖片。
GAN 主要包含兩個部分：
1. 生成器（Generator）：負責產生假的資料，例如 AI 生成的人物圖片。
2. 判別器（Discriminator）：負責判斷資料是真實的，還是由生成器產生的。
簡單來說： 生成器努力製作出以假亂真的圖片，判別器則努力辨別真假，兩者不斷對抗與學習，讓生成的結果越來越逼真。
GAN 主要包含兩個部分：
1. 生成器（Generator）：負責產生假的資料，例如 AI 生成的人物圖片。
2. 判別器（Discriminator）：負責判斷資料是真實的，還是由生成器產生的。
簡單來說： 生成器努力製作出以假亂真的圖片，判別器則努力辨別真假，兩者不斷對抗與學習，讓生成的結果越來越逼真。