12.議題討論
議題討論
加上,過去各單元所學,進行下列問題的討論。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A: 我會以欄位1搭配欄位6欄位7進行多變量分析
----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
A:目前無人回應,後續再提出意見或評論
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A:欄位2,搭配欄位4,欄位1,欄位7,進行多項式邏輯迴歸分析。
----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A : 欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 多元邏輯斯迴歸分析。
老師----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
A : 將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),利用線性關係模式的建立來了解自變數的改變對於依變數的影響。迴歸分析中限制依變數需為連續型變數,自變數則無限制。在最簡單的迴歸模式中資料僅包含一個依變數與一個自變數,但有時依變數不僅僅受到單一個自變數的影響。
分析方法:多元迴歸分析
資料名稱:範例D-1
依變數名稱:是否發燒
自變數名稱:性別, 體重
顯著水準:0.05
計算時間:0.05秒
迴歸模式的變異數分析:
I:顯著性代碼:‘***’ : < 0.001, ‘**’ : < 0.01, ‘*’ : < 0.05, ‘#’ : < 0.1
虛無假設:迴歸模式不顯著
來源
source平方和
sum of squares自由度
d.f.均方和
mean squareF檢定統計量
F-statistic臨界值
F(d.f.1,d.f.2,1-α)p-值I
p-value
source平方和
sum of squares自由度
d.f.均方和
mean squareF檢定統計量
F-statistic臨界值
F(d.f.1,d.f.2,1-α)p-值I
p-value
迴歸
regression020NaN3.1338NA ?
regression020NaN3.1338NA ?
誤差
error0670
error0670
總和
total069
total069
迴歸係數估計I:
I:依變數為是否發燒
II:顯著性代碼:‘***’ : < 0.001, ‘**’ : < 0.01, ‘*’ : < 0.05, ‘#’ : < 0.1
係數
coefficient估計值
estimation標準差
std. err.t檢定統計量
t-statisticp值II
p-value參數的 95% 信賴區間
95% C.I. for estimations
coefficient估計值
estimation標準差
std. err.t檢定統計量
t-statisticp值II
p-value參數的 95% 信賴區間
95% C.I. for estimations
下界
lower上界
upper
lower上界
upper
(截距項)2.2243NANA< 1e-04 ?NANA
性別(1)0.0153NANA< 1e-04 ?NANA
體重-0.127NANA< 1e-04 ?NANA
II:顯著性代碼:‘***’ : < 0.001, ‘**’ : < 0.01, ‘*’ : < 0.05, ‘#’ : < 0.1
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
病症類型、過去病史種類、施打疫苗總數、施打疫苗類型使用多變量分析法
老師----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
老師----->沒有看到妳的回覆喔
Q1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A1: 我會以病症類型,搭配年齡、性別、過去病史種類、施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行多項式logistic分析。
老師----->很棒喔
Q2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
A2: 還需要時間研究,才能評論同學的看法與意見。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
我會以病症類型搭配性別、年齡搭配施打疫苗類型,使用多變量分析法
老師----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??
A:我會以病症類型,年齡,過去病史種類,施打疫苗劑數,進行多項式邏輯斯迴歸分析
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔
A:進行多項式邏輯斯迴歸分析,進而分析出年齡,過去病史種類,施打疫苗劑數,這3項對於病症類型做出影響的程度分析
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A:我會使用欄位2、4、6、7做多項式邏輯斯迴歸分析
老師----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A : 欄位1搭配 , 欄位5 , 欄位7 , 欄位8 多元邏輯斯迴歸分析。
老師----->總共只有7個欄位。沒有欄位8。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
A : 將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),利用線性關係模式的建立來了解自變數的改變對於依變數的影響。迴歸分析中限制依變數需為連續型變數,自變數則無限制。在最簡單的迴歸模式中資料僅包含一個依變數與一個自變數,但有時依變數不僅僅受到單一個自變數的影響。
老師----->很棒喔。但是第二題是在說明針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
總共只有7個欄位。沒有欄位8。
請將欄位改為變數名稱,
例如,
我會以欄位1搭配欄位6欄位7進行多變量分析,
---->我會以病症類型,搭配施打疫苗劑數,施打疫苗類型,進行多項式logistic分析
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
使用病症類型搭配年齡,施打疫苗,疫苗類型使用多元邏輯斯迴歸分析。
老師----->很棒喔
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
統計分析方法為多元邏輯斯迴歸分析(Multiple logistic regression analysis),在迴歸分析的方法中,限制了依變數需為連續型變數,但若欲分析的變數非為連續型時則無法使用。針對此問題,邏輯斯迴歸提供了解決的方法,當依變數為類別型變數時,可以此方法分析,一般主要是針對二項式(binomial)的依變數,但此方法亦可推廣至依變數為多項式時使用。邏輯斯迴歸分析相似於迴歸分析,依變數可能受到多個自變數影響;此種一個依變數對應多個自變數的模式即稱為多元邏輯斯迴歸模式。
老師----->很棒喔。但是第二題是在說明針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
第二組討論
老師->不適合將line貼在此處。要將line原圖,貼上來。謝謝
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
=> 我會以欄位1搭配欄位3欄位5欄位6欄位7 ,使用多元邏輯斯迴歸分析
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
=>舜同學的多變量分析僅針對病症類型、施打疫苗劑數、施打疫苗類型做統計,新冠肺炎的分析走向應該會有所限制,而多加對各年齡層或有慢性疾病(過去病史)的依變數,使用多元邏輯斯迴歸分析統計應該更能分析出新冠肺炎的疫情影響及走向
老師-------->請參考老師17樓說明。謝謝
第 三 組討論
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
- 我會以欄位1搭配欄位3欄位5欄位6欄位7 ,使用多元邏輯斯迴歸分析
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
- 舜同學的多變量分析僅針對病症類型、施打疫苗劑數、施打疫苗類型做統計,新冠肺炎的分析走向應該會有所限制,而多加對各年齡層或有慢性疾病(過去病史)的依變數,使用多元邏輯斯迴歸分析統計應該更能分析出新冠肺炎的疫情影響及走向
老師->請參考老師17樓說明。謝謝
老師我已經幫你改了
回覆 : 妲娜同學;
非常棒的與同組成員互動討論增加學習的動能.
回覆 : 喜妲同學;
非常棒的與同組成員互動討論增加學習的動能喲.
回覆 : 述莉同學;
非常棒與同小組成員互動討論增加學習的動能.
回覆
妲娜同學:能與組員一起討論,非常棒
回覆
喜妲同學:能與組員一起討論,非常棒
回覆 : 述莉同學:
能與組員一起討論,非常棒
第二組討論 有一個其中 傳照片 送了
同學互動示意圖:
1. 針對資料分析,我會重點關注以下幾個欄位:
- 確診日期
- 症狀初發日期
- 住院/出院日期
- 死亡日期
- 確診日期
- 症狀初發日期
- 住院/出院日期
- 死亡日期
這些資訊可以幫助我們分析疫情發展的時間線,了解病情嚴重程度和致死因素。
2. 對於其他同學提出的分析方法,我有以下意見:
- 分析不同性別和年齡組的差異,有助於識別高危險群体
- 探討不同地區間的差異,可以找出疫情熱點
- 研究症狀分布和基礎疾病,有助於瞭解病毒的臨床特徵
- 分析不同性別和年齡組的差異,有助於識別高危險群体
- 探討不同地區間的差異,可以找出疫情熱點
- 研究症狀分布和基礎疾病,有助於瞭解病毒的臨床特徵
這些分析思路都值得進一步探討,有助於全面掌握疫情的流行病學特徵。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A : 欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 多元邏輯斯迴歸分析。
老師----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
A : 將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),利用線性關係模式的建立來了解自變數的改變對於依變數的影響。迴歸分析中限制依變數需為連續型變數,自變數則無限制。在最簡單的迴歸模式中資料僅包含一個依變數與一個自變數,但有時依變數不僅僅受到單一個自變數的影響。
1. 欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 多元邏輯斯迴歸分析。
2. 將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),利用線性關係模式的建立來了解自變數的改變對於依變數的影響。迴歸分析中限制依變數需為連續型變數,自變數則無限制。在最簡單的迴歸模式中資料僅包含一個依變數與一個自變數,但有時依變數不僅僅受到單一個自變數的影響。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
- 我認爲以欄位1搭配欄位2欄位3欄位4 ,使用多元邏輯斯迴歸分析
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A:欄位2,搭配欄位4,欄位1,欄位7,進行多項式邏輯迴歸分析。
----->請將欄位改為變數名稱,如老師第17樓說明
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
1.我會使用欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 進行多項式邏輯迴歸分析。
2.對其他各同學提出的欄位配對分析方法,我的建議是:
在迴歸分析中,依變數(Dependent Variable)和自變數自變數 (Independent Variables)的選擇對於模型的建立和解釋至關重要。根據你提供的資料,我們可以選擇合適的變數進行迴歸分析,來探討自變數對依變數的影響。
- 依變數(Dependent Variable)
由於迴歸分析要求依變數必須是連續型變數,我們可以選擇「病症嚴重程度」作為依變數。為了使病症嚴重程度成為連續變數,可以對輕症、中症、重症進行量化
由於迴歸分析要求依變數必須是連續型變數,我們可以選擇「病症嚴重程度」作為依變數。為了使病症嚴重程度成為連續變數,可以對輕症、中症、重症進行量化
- 自變數 (Independent Variables)
自變數可以包括多種影響病症嚴重程度的因素,這些變數可以是連續型或分類型
自變數可以包括多種影響病症嚴重程度的因素,這些變數可以是連續型或分類型
1.A : 欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 多元邏輯斯迴歸分析。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。.將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),利用線性關係模式來了解自變數的改變對依變數的影響。迴歸分析要求依變數必須是連續型,自變數則沒有這個限制。在最簡單的迴歸模式中,資料僅包含一個依變數與一個自變數,但通常依變數會受到多個自變數的影響。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
我將使用第1列、第5列、第6列和第7列進行多元邏輯迴歸分析。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
將變數區分為因變量和自變量,並透過建立線性關係模型來了解自變量的變化對因變量的影響。
我會以病症類型,搭配年齡、過去病史、施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行多項式邏輯斯迴歸。
如此一來,可以評估不同因素對於疫情嚴重程度的影響,並預測不同情況下的疫情傳播趨勢。例如,不同年齡層和不同病史的人群在感染疾病後的病情發展情況,並了解不同疫苗類型和施打劑數對於疾病的防範效果。這些分析結果可以幫助政府制定防疫措施和疫苗接種策略。
另外,也可以以病症類型(但要先變成二元化,重症為1,其它為0),搭配施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行二元邏輯斯迴歸,來分析施打疫苗與否是否對重症有影響。
認同亞君同學和珮馨同學所說的!我也是覺得使用多項式邏輯斯迴歸是恰當的方式!
另外,也可以利用迴歸分析,研究施打疫苗劑數、施打疫苗類型等因素對疫苗效果的影響,可以了解不同疫苗的效果如何。
1.我會以
- 病症類型,搭配施打疫苗劑數,施打疫苗類型,進行多項式邏輯斯迴歸分析。探討疫苗施打情況與病症嚴重程度的關係。
- 過去病史種類,搭配病症類型,進行二元邏輯斯迴歸分析。探討過去病史與病症嚴重程度的關係。
- 施打疫苗劑數,搭配施打疫苗類型,過去病史種類,病症類型,進行多變量變異數分析。探討疫苗施打情況與過去病史對病症嚴重程度的聯合作用。
2/
- 陶氏秋瓊同學會以病症類型,過去病史種類,施打疫苗劑數,施打疫苗類型用多元邏輯斯迴歸分析。目的是了解這些變數如何共同影響病症類型(例如輕症、中症和重症)。
- 筱涵同學會以病症類型,搭配年齡、過去病史、施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行多項式邏輯斯迴歸。可以評估不同因素對於疫情嚴重程度的影響,並預測不同情況下的疫情傳播趨勢。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析?
我會以病症類型,搭配性別、過去病史、施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行多元邏輯斯迴歸分析。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
芳莊同學會進行各種欄位配對分析,探討疫苗施打情況與病症嚴重程度的關係、過去病史與病症嚴重程度的關係、疫苗施打情況與過去病史對病症嚴重程度的聯合作用,了解新冠肺炎病症走向。
1.我會使用欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 進行多項式邏輯迴歸分析
2. 將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),利用線性關係模式的建立來了解自變數的改變對於依變數的影響。迴歸分析中限制依變數需為連續型變數,自變數則無限制。在最簡單的迴歸模式中資料僅包含一個依變數與一個自變數,但有時依變數不僅僅受到單一個自變數的影響。
1.我會使用欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 進行多項式邏輯迴歸分析。
2. 我會以病症類型,搭配年齡、過去病史、施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行多項式邏輯斯迴歸。這樣,就可以評估不同年齡層、不同病史的人的關係如何影響疫情的嚴重程度,並預測不同情況下疫情的傳播。這些分析結果可以幫助政府制定疾病預防措施和疫苗接種策略。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A:我將使用第1列、第5列、第6列和第7列進行多元邏輯迴歸分析。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
A:亞君同學和珮馨同學所說的!我也是覺得使用多項式邏輯斯迴歸是恰當的方式!
1.我會以病症類型,年齡,過去病史種類,施打疫苗劑數,進行多項式邏輯迴歸分析。
2.我覺得大家提出的研究方法都很不錯,值得參考與嘗試。
1. 你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
答: 我會以欄位1,欄位2, 欄位4, 欄位7,進行多項式邏輯迴歸分析
2. 針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
答: 同學以病症類型,年齡,過去病史種類,施打疫苗劑數,進行多項式邏輯斯迴歸分析. 這樣的多項式邏輯斯迴歸分析結合了多個變數來探討新冠肺炎病例的不同特徵對患者病情嚴重程度的影響,是一個非常有價值的研究方法。以下是一些意見和評論:
- 病症類型的影響:分析不同病症類型(例如輕症、中重症等)對患者疾病嚴重程度的影響,可以幫助醫療界更好地理解病情進展的預測因素。這能夠指導醫護人員如何更有效地分配資源和採取治療策略。
- 年齡因素的考量:年齡對新冠肺炎病情的影響已經廣為討論,但透過多項式邏輯斯迴歸可以更精確地評估不同年齡組別在患病率和疾病重症化上的差異。這有助於制定針對性的年齡群體防控策略。
- 過去病史種類的影響:考察患者的過去病史(如心血管疾病、糖尿病等)對其感染後病情嚴重程度的影響,可以揭示高風險群體及其潛在的共同臨床特徵,有助於個性化治療方案的制定。
- 施打疫苗劑數的影響:研究已經顯示疫苗對減少病情嚴重性和死亡率的效果,透過多項式邏輯斯迴歸可以更深入地評估不同疫苗劑數對疾病結果的影響,進一步驗證疫苗接種計劃的效益。
總體而言,這種分析方法能夠在考慮多個關鍵變數的情況下,更全面地理解新冠肺炎的疾病動態及其潛在影響因素。這些洞察不僅可以指導個別病例的治療方針,還能夠對公共衛生政策和疫苗推廣策略提供實證支持。
麗君會使用多項式邏輯迴歸分析法。
使用第1欄病症類型, 搭配第2欄地區,第3欄年齡及第4欄性別來進行多項式邏輯迴歸分析。
1.應變數:病症類型。
2.因素或共變數:地區、年齡、性別。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??
我會使用欄位1搭配 , 欄位5 , 欄6, 欄位7 進行多項式邏輯迴歸分析。會以病症類型,搭配年齡、過去病史、施打疫苗劑數、施打疫苗類型,進行多項式邏輯斯迴歸,可以評估不同年齡層、不同病史的人的關係如何影響疫情的嚴重程度,並預測不同情況下疫情的傳播。分析結果能夠幫助政府制定疾病預防措施和疫苗接種策略。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。
思閔、芳莊同學的觀點都不錯,適合參考。
1.你/妳會使用哪幾個欄位,進行什麼分析??(例如欄位1,搭配欄位3,欄位5...,進行XX分析)
A:我將使用第1列、第5列、第6列和第7列進行多元邏輯迴歸分析。
2.針對各同學提出的欄位配對分析方法,給出你/妳的意見,看法或評論。(每給出一個同學的意見,看法或評論,就可以加平常成績5分喔)
A:亞君同學和珮馨同學所說的!我也是覺得使用多項式邏輯斯迴歸是恰當的方式!
回應功能僅開放給會員,請先 登入