• 成績比重:
  未設定
• 期限:
  2024-06-03 21:30 (不允許遲交)
• 屬性:
  小組作業, 不開放觀摩, 開放成績查詢
• 同儕互評:
  06-03 21:30 ~ 06-07 23:59 開放
• 描述:
  將原本程式中 X 的從 1維 改為 2維 資料點，如下所示：

   

  X_numpy, Y_numpy = datasets.make_regression(n_samples=100, n_features=2, noise=20, random_state=4)

   

  作業：修改機器學習程式碼，使其能訓練 2 維的輸入資料。

   

  你不需擔心，系統的線性模型會自動改為： `y = w_1 * x_1 + w_2 * x_2 + b`

   

  提示：你可能需要知道的語法

  a = torch.tensor([[ 0.0935, -0.2293]])

  print(a[0,0]) #印結果為 tensor(0.0935)

  print(a[0,0].item()) # 列印結果為 0.0935

  print(a[0,1]) # 列印結果為 tensor(-0.2293)

  print(a[0,1].item()) # 列印結果為 -0.2293