活動
卷積神經網絡
學習重點
CNN 卷積神經網絡，是深度學習中不可或缺的模型之一，被廣泛運用於影像識別領域。
掌握了 CNN 後，對於學習其他深度學習模型也會有所幫助。
Convolution Layer 卷積層：提取影像特徵。
Pooling Layer 池化層：
具有很好的抗雜訊功能，也能降低計算量。
Fully Connected Layer 全連接層：將之前的結果平坦化之後接到最基本的神經網絡。
