活動
機器學習簡介 - 線性迴歸
學習重點
類神經網路的訓練，有兩個步驟：
- 第一個步驟是正向傳播（forward propagation）：就是將訓練資料餵送給類神經網路，隨著層層疊起的網路結構，最後到達輸出層的神經元，輸出預測結果並和真正的輸出，透過損失函示做比較，得到與期望相差的損失值。
- 第二個步驟則是反向傳播（back propagation）：目的在將正向傳播後計算出的誤差值，以反向回溯的方式，藉由梯度計算連鎖規則（chain rule）由輸出層開始反向更新每一層的參數值。而更新的方法則是計算該層參數對誤差的個別貢獻，若以數學式表現，則是對誤差取各層參數的微分。