1  集中趨勢: 描述大部分資料座落的位置, 呈現資料分配之中心位置或群體的共同趨勢。通常以此特徵表現此群體的特質, 並用以比較不同群體間的差異性。

2. 分散趨勢: 描述一組資料內部的分散程度, 表現同一群體不同個體間的差異程度。

3. 形狀參數: 一組資料的分配形狀的像一座山, 山有高聳, 平坦和走向之分。形狀參數用來描述資料的 ``山勢", 經驗上可以用兩種形狀參數來表現出它們間的的差異。
a.  偏態: 所謂山峰乃中間高, 兩邊漸低, 分配曲線往兩邊下滑的幅度差異造成形狀上的差異。 若向右下滑較為緩慢, 我們稱為右偏。若向左下滑較為緩慢, 則稱為左偏。左右近似相同, 稱為對稱分配。
b. 峰態: 山峰除了偏向外, 亦有陡峭之別。陡峭的分配稱為高狹峰, 平坦的山峰稱為平闊峰。