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ML常用的activation函數初探與pyplot繪圖(1009)
> 回應列表
安文
為何現在機器學習許多採用relu計算？
2024-10-08
1 樓
顯示先前的回應
9 則當中的 3 則
B11033101
計算簡單、減少梯度消失。
2024-10-09
2 樓
b11033041
因其計算簡單且效果好
2024-10-09
3 樓
m11333013
有效率的梯度下降，避免了梯度爆炸和梯度消失問題，簡化計算的過程
2024-10-09
4 樓
B11033056
ReLU被廣泛使用因為它計算簡單，能減少梯度消失問題，還能提高模型效率和性能。
2024-10-09
5 樓
M11333003
有效率的梯度下降，避免了梯度爆炸和梯度消失問題，簡化計算的過程
2024-10-09
6 樓
M11333012
計算簡單、減少梯度消失。
2024-10-09
7 樓
M11333003
ReLU被廣泛使用因為它計算簡單，能減少梯度消失問題，還能提高模型效率和性能
2024-10-16
8 樓
M11333006
ReLU 被廣泛採用因為它能減少梯度消失問題，計算簡單高效，且具非線性性質，有助於神經網絡學習複雜映射。
2024-10-17
9 樓
M11333001
ReLU 被廣泛採用因為它能減少梯度消失問題，計算簡單高效，且具非線性性質，有助於神經網絡學習複雜映射。
2024-10-17
10 樓
