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  • 索引
  • 重點
  • 討論
  • 筆記
長度: 12:24, 發表時間 : 2023-12-18 18:15
觀看次數 : 281
  • 00:03
    1. index 1
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    2. Slide 1
  • 00:11
    3. 機器學習的概念
  • 00:01
    4. 7-1-1 人工智慧的演進
  • 00:28
    5. 機器學習的概念
  • 00:43
    6. 7-1-1 人工智慧的演進
  • 00:07
    7. Slide 4
  • 00:09
    8. Slide 5
  • 00:16
    9. Slide 6
  • 00:07
    10. 7-1-2 什麼是機器學習
  • 00:13
    11. 7-1-2 什麼是機器學習
  • 00:07
    12. Slide 9
  • 00:28
    13. 7-1-2 什麼是機器學習
  • 00:03
    14. Slide 11
  • 00:08
    15. 7-1-2 什麼是機器學習
  • 00:39
    16. 7-1-3 機器學習的實作步驟
  • 00:01
    17. Slide 14
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    18. Slide 15
  • 00:04
    19. Slide 16
  • 00:16
    20. 7-1-3 機器學習的實作步驟
  • 00:11
    21. Slide 18
  • 00:02
    22. Slide 19
  • 00:02
    23. 7-1-4 監督式與非監督式學習
  • 00:34
    24. Slide 21
  • 00:32
    25. 常見的機器學習演算法
  • 00:04
    26. 7-2-1 線性迴歸
  • 00:31
    27. 7-2-1 線性迴歸
  • 00:14
    28. Slide 25
  • 00:04
    29. 7-2-2 K- 最近鄰居法 (KNN) 做分類
  • 00:04
    30. Slide 27
  • 00:01
    31. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    32. Slide 29
  • 00:01
    33. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    34. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    35. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    36. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    37. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    38. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    39. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:00
    40. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:00
    41. 7-2-3 K- 平均法 (K-means) 做分群
  • 00:01
    42. 實作機器學習的好工具
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    43. Slide 40
  • 00:04
    44. 使用試算表
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    45. 使用 Python 來實作 (六行程式碼)
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    46. Slide 43
  • 04:18
    47. ** after CH07-資料科學 Level UP!認識機器學習演算法.pptx
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