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原始資料來自 :
https://www.youtube.com/embed/wNaNg2_jY3U?si=zPgh6W9tUs7K3uXZ
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20 小時前
D11333012
:
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」。
05-12
D11433003
:
傳統 YOLO 是只能辨識「訓練過」的固定物體，而 YOLO-World 則是只要你用「文字」描述，它就能直接辨識任何物體。
05-04
D11433020
:
可以把 YOLO-World 想成「能聽懂文字描述的 YOLO」，而一般 YOLO 則比較像「只認得訓練時學過的固定類別」
05-04
D11333034
:
一般 YOLO 只能辨識事先訓練過的「固定種類」，而 YOLO-World 則能讓你直接輸入「文字描述」來找尋任何沒訓練過的新物體。
05-04
D11333020
:
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」
安文
歡迎點短片網址留言https://www.youtube.com/shorts/wNaNg2_jY3U
05-04
1 樓
D11433020
可以把 YOLO-World 想成「能聽懂文字描述的 YOLO」，而一般 YOLO 則比較像「只認得訓練時學過的固定類別」
05-04
2 樓
安文
請簡單介紹YOLO-world跟一般的YOLO的不同
05-04
1 樓
顯示先前的回應
11 則當中的 3 則
D11333017
一般的 YOLO 是封閉集合的偵測器，若原先只訓練「貓」、「狗」，那它就只會「貓」、「狗」兩種，如果將來想再讓它辨識「狐狸」這個新名詞，就必須重新收集資料並重新訓練，模型才會認得「狐狸」這類別；而YOLO-World 是開放詞彙的偵測器，它不用重新訓練，直接使用自然語言的方式描述，好比：「一隻穿著襪子的狐狸」，它就能直接偵測。
所以，YOLO-World 比一般的 YOLO 更簡單、更快速，同時也更實用。
05-04
2 樓
D11433019
簡單來說，YOLO-World 與傳統 YOLO（如 YOLOv5, v8, v10 等）最大的區別在於：它突破了「標籤」的限制。
傳統的 YOLO 是「看圖識字」，你教它認什麼，它才認得什麼；而 YOLO-World 則是具備「理解文字」的能力，讓它能辨識它以前從未見過的物體。
05-04
3 樓
D11433001
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」。
05-04
4 樓
d11433010
統 YOLO 只能偵測「訓練過」的固定物體，而 YOLO-World 可以透過「文字描述」偵測「任何」物體（開放詞彙）
05-04
5 樓
D11433009
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」
05-04
6 樓
d11336529
一般 YOLO 僅能偵測訓練時設定的固定類別，擴充需重新訓練；YOLO-World 結合語言模型，可透過輸入文字指令（Prompt）即時偵測未經訓練的目標，具備開集辨識能力，靈活性極高且兼具即時性能。
05-04
7 樓
D11333001
可以把 YOLO-World 想成「能聽懂文字描述的 YOLO」，而一般 YOLO 則比較像「只認得訓練時學過的固定類別」
05-04
8 樓
D11333020
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」
05-04
9 樓
D11333034
一般 YOLO 只能辨識事先訓練過的「固定種類」，而 YOLO-World 則能讓你直接輸入「文字描述」來找尋任何沒訓練過的新物體。
05-04
10 樓
D11433003
傳統 YOLO 是只能辨識「訓練過」的固定物體，而 YOLO-World 則是只要你用「文字」描述，它就能直接辨識任何物體。
05-12
11 樓
D11333012
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」。
20 小時前
12 樓
D11133023
可以把 YOLO-World 想成「能聽懂文字描述的 YOLO」，而一般 YOLO 則比較像「只認得訓練時學過的固定類別」
05-11
1 樓
d11233001
一般 YOLO：訓練時看過「貓、狗、車」，使用時就絕對無法辨識「鳥」。
YOLO-World：透過大規模圖文數據集進行預訓練，它理解「語言與畫面的關聯性」。你只要在執行時輸入「戴紅帽子的男人」或「綠色玻璃瓶」，它就能即時在畫面中尋找對應的物件，不需要為了新物件重新進行耗時的標註與訓練。
05-04
1 樓
D11233037
05-04
1 樓
D11333205
YOLO-World 可以用「文字隨便指定要找的物件」，而一般的 YOLO 只能辨識「事先訓練好的固定類別」
05-04
1 樓
D11333025
一般 YOLO 僅能偵測訓練時設定的固定類別，擴充需重新訓練；YOLO-World 結合語言模型，可透過輸入文字指令（Prompt）即時偵測未經訓練的目標，具備開集辨識能力，靈活性極高且兼具即時性能。
05-04
1 樓
d11333006
一般的 YOLO 就像一個非常熟練但不知變通的員工，他把公司規定的 80 種商品背得滾瓜爛熟，找得極快。但如果你叫他找第 81 種商品，他就當機了，除非你送他回總部重新上課。
YOLO-World 就像一個帶著翻譯機的機靈員工，你不需要給他固定清單，只要隨口交代：「幫我找一個貼著黃色標籤的方形紙箱」，他就能聽懂你的意思並立刻找出來。
05-04
1 樓
D11333032
可以把 YOLO-World 想成「能聽懂文字描述的 YOLO」，而一般 YOLO 則比較像「只認得訓練時學過的固定類別」
05-04
1 樓
D11433017
一般 YOLO 像是填空題，答案必須從給定的選項中選擇；而 YOLO-World 則像是簡答題，它能根據你給出的指令，靈活地在畫面上尋找對應的目標。
05-04
2 樓
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ex5 YOLO
YOLO-World：透過大規模圖文數據集進行預訓練，它理解「語言與畫面的關聯性」。你只要在執行時輸入「戴紅帽子的男人」或「綠色玻璃瓶」，它就能即時在畫面中尋找對應的物件，不需要為了新物件重新進行耗時的標註與訓練。
YOLO-World 就像一個帶著翻譯機的機靈員工，你不需要給他固定清單，只要隨口交代：「幫我找一個貼著黃色標籤的方形紙箱」，他就能聽懂你的意思並立刻找出來。