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發表人	討論	發表時間
B11233003	負片 = 255 −原本的像素值	09-30
B11333017	負片 = 255 −原本的像素值	09-23
B11333015	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
b11333018	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
b11333041	負片 = 255 −原本的像素值	09-23
B11333042	負片=255-原本像素值	09-23
B11333027	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
B11233061	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
b11333045	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
B11333301	負片 = 255 - 原本的像素值	09-23
B11333058	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
B11333039	負片 = 255 − 原本的像素值	09-23
承恩	利用 NumPy 的廣播機制，直接用 255 減去整張影像的陣列，就能一次完成所有通道（R、G、B）的反相。	09-23
B11233031	直接用 255 減去該圖片的矩陣	09-23
柏佑	直接用 255 減去原影像的矩陣	09-23
B11333010	負片=255-原像素值	09-23
b11333030	負片=255-原像素值	09-23
B11333001	OpenCV 可以用 255 減去 RGB 值，就能做出負片效果	09-23
B11233073	負片=255-原像素值	09-23
B11333050	核心原理就是用最大像素值（255）減去目前的像素值	09-23
B11333056	因為 OpenCV 讀進來的圖片本身就是 NumPy 陣列，所以直接 255 - img 就會把 RGB（實際上 OpenCV 預設是 BGR）全部反相。例如：黑色 0 → 白色 255 白色 255 → 黑色 0 紅色 255,0,0 → 0,255,255 這樣就是負片效果。	09-23
B11333031	直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減	09-23
B11333053	將 255 減去原影像的像素值	09-23
紫㚬	OpenCV 製作 RGB 負片：直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減	09-23
B11233034	將影像中每個像素的每個色彩通道數值（通常為 0 到 255）用 255 減去該數值即可	09-23
B11333020	負片 = 255 - 原本的像素值	09-23
敏恩	每個像素用 255 - 原本的值	09-23
文心	將影像的每個像素值用最大值（255）去減	09-23