文心
將影像的每個像素值用最大值（255）去減
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安文 
在opencv如何讓RGB變成負片?
09-22
1 樓
顯示先前的回應28 則當中的 3 則
09-23
2 樓
敏恩
每個像素用 255 - 原本的值
09-23
3 樓
B11333020
負片 = 255 - 原本的像素值
09-23
4 樓
B11233034
將影像中每個像素的每個色彩通道數值（通常為 0 到 255）用 255 減去該數值 即可
09-23
5 樓
紫㚬
OpenCV 製作 RGB 負片：
直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減
直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減
09-23
6 樓
B11333053
將 255 減去原影像的像素值
09-23
7 樓
B11333031
直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減
09-23
8 樓
B11333056
因為 OpenCV 讀進來的圖片本身就是 NumPy 陣列，所以直接 255 - img 就會把 RGB（實際上 OpenCV 預設是 BGR）全部反相。
例如：
黑色 0 → 白色 255
白色 255 → 黑色 0
紅色 255,0,0 → 0,255,255
這樣就是負片效果。
例如：
黑色 0 → 白色 255
白色 255 → 黑色 0
紅色 255,0,0 → 0,255,255
這樣就是負片效果。
09-23
9 樓
B11333050
核心原理就是用最大像素值（255）減去目前的像素值
09-23
10 樓
B11233073
負片=255-原像素值
09-23
11 樓
B11333001
OpenCV 可以用 255 減去 RGB 值，就能做出負片效果
09-23
12 樓
b11333030
負片=255-原像素值
09-23
13 樓
B11333010
負片=255-原像素值
09-23
14 樓
柏佑
直接用 255 減去原影像的矩陣
09-23
16 樓
B11233031
直接用 255 減去該圖片的矩陣
09-23
17 樓
承恩
利用 NumPy 的廣播機制，直接用 255 減去整張影像的陣列，就能一次完成所有通道（R、G、B）的反相。
09-23
18 樓
B11333039
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
19 樓
B11333058
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
20 樓
B11333301
負片 = 255 - 原本的像素值
09-23
21 樓
b11333045
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
22 樓
B11233061
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
23 樓
B11333027
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
24 樓
B11333042
負片=255-原本像素值
09-23
25 樓
b11333041
負片 = 255 −原本的像素值
09-23
26 樓
b11333018
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
27 樓
B11333015
負片 = 255 − 原本的像素值
09-23
28 樓
B11333017
負片 = 255 −原本的像素值
09-23
29 樓
B11233003
負片 = 255 −原本的像素值
09-30
30 樓