將影像的每個像素值用最大值（255）去減

每個像素用 255 - 原本的值

負片 = 255 - 原本的像素值

將影像中每個像素的每個色彩通道數值（通常為 0 到 255）用 255 減去該數值 即可

OpenCV 製作 RGB 負片：
直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減

將 255 減去原影像的像素值

直接使用 cv2.bitwise_not() 或以 255 相減

因為 OpenCV 讀進來的圖片本身就是 NumPy 陣列，所以直接 255 - img 就會把 RGB（實際上 OpenCV 預設是 BGR）全部反相。

例如：

黑色 0 → 白色 255

白色 255 → 黑色 0

紅色 255,0,0 → 0,255,255

這樣就是負片效果。

核心原理就是用最大像素值（255）減去目前的像素值

負片=255-原像素值

OpenCV 可以用 255 減去 RGB 值，就能做出負片效果

負片=255-原像素值

負片=255-原像素值

直接用 255 減去原影像的矩陣

直接用 255 減去該圖片的矩陣

利用 NumPy 的廣播機制，直接用 255 減去整張影像的陣列，就能一次完成所有通道（R、G、B）的反相。

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 - 原本的像素值

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 − 原本的像素值

負片 = 255 −原本的像素值