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M11433002 | GAN（生成對抗網路） 就像是一場「造假集團」與「警察」的貓捉老鼠遊戲： 生成器（造假者）： 負責憑空創造假資料（如假照片、假聲音），一開始畫得很爛，但目標是想盡辦法「騙過警察」。 鑑別器（警察）： 負責分辨拿到的資料到底是「真的」還是「假的」。 兩個 AI 互相競爭、互相學習：造假技術越來越厲害，警察的眼光也越來越刁鑽。最後，造假者就能做出幾可亂真的完美成品。 | 10-14 |
M11433005 | GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網路） 是一種人工智慧模型，由兩個神經網路互相競爭、共同學習，進而產生新的資料，例如圖片。 GAN 主要包含兩個部分： 1. 生成器（Generator）：負責產生假的資料，例如 AI 生成的人物圖片。 2. 判別器（Discriminator）：負責判斷資料是真實的，還是由生成器產生的。 簡單來說： 生成器努力製作出以假亂真的圖片，判別器則努力辨別真假，兩者不斷對抗與學習，讓生成的結果越來越逼真。 | 10-14 |