課程介紹
數位課程
課程成績的評量標準:
評分方式
(一)課堂參與(50%):
非同步教學,議題討論回覆次數(30%)
同步教學,議題討論回覆次數(20%)
(二)作業與課堂參與(30%):
作業(10%)
閱讀次數,課堂筆記,問卷等參與(20%)
(三)線上評量(30%)。
課程成績的評量標準:
評分方式
(一)課堂參與(50%):
非同步教學,議題討論回覆次數(30%)
同步教學,議題討論回覆次數(20%)
(二)作業與課堂參與(30%):
作業(10%)
閱讀次數,課堂筆記,問卷等參與(20%)
(三)線上評量(30%)。
課程活動
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1.20240920
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2.CH02 基礎知識
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閱讀 > 2 分鐘 2.1 20240311A 02:58
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閱讀 > 5 分鐘 2.2 20240311B 05:18
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3.大數據研究方法1資料選單 與顏色技巧
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閱讀 > 19 分鐘 3.1 20221014A 19:49
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閱讀 > 14 分鐘 3.2 20221014B 14:12
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閱讀 > 4 分鐘 3.3 20221014C 04:56
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4.大數據研究方法2
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閱讀 > 5 分鐘 4.1 合併資料0922-1 05:43
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閱讀 > 3 分鐘 4.2 合併資料0922-2 03:31
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閱讀 > 14 分鐘 4.3 合併資料0922-3 14:10
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閱讀 > 10 分鐘 4.4 合併資料0922-4 10:02
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閱讀 > 12 分鐘 4.5 合併資料0922-5 12:53
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閱讀 > 14 分鐘 4.6 合併資料0922-6 14:36
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5.大數據研究方法3
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閱讀 > 15 分鐘 5.1 BG01 15:42
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閱讀 > 4 分鐘 5.2 BG02 04:18
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閱讀 > 6 分鐘 5.3 BG03 06:26
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閱讀 > 5 分鐘 5.4 BG04 05:37
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6.大數據研究方法4變數轉換
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閱讀 > 14 分鐘 6.1 20221021A 14:45
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閱讀 > 8 分鐘 6.2 20221021B 08:13
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閱讀 > 4 分鐘 6.3 20221118A 04:51
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閱讀 > 3 分鐘 6.4 20221118B 03:36
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閱讀 > 4 分鐘 6.5 20221118C 04:32
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閱讀 > 2 分鐘 6.6 20221118D 02:40
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閱讀 > 4 分鐘 6.7 20221118E 04:15
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7.大數據研究方法5地理分區
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閱讀 > 20 分鐘 7.1 20221031A 20:04
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閱讀 > 4 分鐘 7.2 20221202A 04:55
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閱讀 > 3 分鐘 7.3 20221202B 03:41
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8.大數據研究方法6PARETO
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閱讀 > 4 分鐘 8.1 20221209A 04:55
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閱讀 > 4 分鐘 8.2 20221209B 04:33
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閱讀 > 8 分鐘 8.3 20221209C 08:00
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閱讀 > 4 分鐘 8.4 20221216A 04:24
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閱讀 > 5 分鐘 8.5 20221216B 05:12
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閱讀 > 5 分鐘 8.6 20221216C 05:05
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9.大數據研究方法7年齡轉換與資料桶
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閱讀 > 2 分鐘 9.1 20221223A 02:40
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閱讀 > 4 分鐘 9.2 20221223B 04:47
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閱讀 > 4 分鐘 9.3 20221223C 04:36
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閱讀 > 5 分鐘 9.4 20221223D 05:01
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閱讀 > 6 分鐘 9.5 20221224A 06:00
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閱讀 > 4 分鐘 9.6 20221224B 04:19
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10.大數據研究方法8
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閱讀 > 27 分鐘 10.1 20191208-1 27:25
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閱讀 > 5 分鐘 10.2 20191208-2 05:05
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11.大數據研究方法9
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閱讀 > 22 分鐘 11.1 20210125Z1 22:54
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閱讀 > 30 分鐘 11.2 20210125Z2 30:46
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12.大數據研究方法10期末指定項目解答
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閱讀 > 14 分鐘 12.1 final_exam_help_01 14:36
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閱讀 > 7 分鐘 12.2 final_exam_help_02 07:05
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閱讀 > 13 分鐘 12.3 final_exam_help_03 13:24
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13.文獻寫作
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閱讀 > 32 分鐘 13.1 20230624A 32:51
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閱讀 > 14 分鐘 13.2 20230624B 14:11
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14.CH05變數與參數1
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閱讀 > 5 分鐘 14.1 20240308A 05:56
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閱讀 > 5 分鐘 14.2 20240308B 05:24
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