課程介紹
讓學生了解人工智慧相關的知識體系，介紹深度學習、人工神經網路、CNN系統計算技術以及生成式AI體驗觀念與實作，要求學生演練實作和基於框架的來模擬驗證理論。課程中並利用軟體程式來模擬驗證。
 
本課開設: 資訊管理碩士班二年級
 
學分數:3
 
評量方式:
平時作業:30%
線上測驗:10%
課程參與度:10%
期中、期末報告:50%
 
教學助理:資管系(日四技) 4年甲班 黃耀慶
教科書:
深度學習的16堂課（中譯本:Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence)
教學進度:

科目單元

 

單元1名稱：課程簡介與幾款簡易操作AI軟體、GPU版tensorflow安裝介紹

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元2名稱：機器視覺與體驗tensorflow playground

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元3名稱：ML常用的activation函數與自然語言處理Natural language Processing

■影片□簡報■講義■作業■測驗

單元4名稱：自然語言處理Natural language Processing與openAI whiper軟體操作

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元5名稱：機器藝術 (Machine Arts)：生成式網路AI(Generative  Network AI) 與演練

■影片□簡報■講義■作業■測驗

單元6名稱：Keras實作與神經網路模型---手寫數字辨識

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元7名稱：多神經元組成的神經網路

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元8名稱：深度神經網路

■影片□簡報■講義■作業■測驗

單元9名稱：機器視覺實戰演練 - CNN (Convolutional Neural Network)

■影片□簡報■講義■作業□測驗

單元10名稱：進階CNN技巧與開源AI Stable Diffusion等介紹操作

■影片□簡報■講義■作業□測驗

教學計畫

課程結合何種教學法

■翻轉教室教學法

■設計思考教學法

■問題/任務導向教學法
課程活動