課程介紹
使用R分析營業數據和其他大型數據, 學習擷取網路資料, 資料整理, 分析與資料視覺化。
本課程之作業與測驗放置在數位化學習平台．
教科書:
自編講義
課程活動
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1.課程簡介介紹本課程上課內容與評分方式
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閱讀 > 1 分鐘 1.1 大數據資料處理實務2023ch01-
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閱讀 > 11 分鐘 1.2 BD2023-ch1
11:46
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2.讀取資料
- 載library(data.table)
- 使用fread()函數讀取本機資料和covid 19
- 資料格式int, num, chr
- 資料查詢方式
- 遺漏值的問題
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閱讀 > 21 分鐘 2.1 大數據資料處理實務ch02-121:45
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閱讀 > 9 分鐘 2.2 ch02-209:07
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閱讀 > 1 分鐘 2.3 大數據資料處理實務2
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3.資料篩選
- 重複資料
- 遺漏值
- 異常資料處理
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閱讀 > 8 分鐘 3.1 ch0308:09
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閱讀 > 1 分鐘 3.2 大數據資料處理實務3
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4.資料連結與整併連結不同檔案的數據方式
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閱讀 > 21 分鐘 4.1 ch0421:53
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閱讀 > 1 分鐘 4.2 大數據資料處理實務4
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5.邏輯運算
- 邏輯運算子
- 比較運算子
- 條件比對
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閱讀 > 16 分鐘 5.1 ch05-116:58
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閱讀 > 1 分鐘 5.2 大數據資料處理實務5-1
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6.集合與字串處理
- 查詢符合
- 比對字串
- 符合數量
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閱讀 > 13 分鐘 6.1 ch0613:22
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閱讀 > 1 分鐘 6.2 大數據資料處理實務5-2
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7.集中趨勢統計量
- 平均數
- 標準差
- 眾數
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閱讀 > 21 分鐘 7.1 ch0721:44
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閱讀 > 1 分鐘 7.2 大數據資料處理實務6-1
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8.百分位數
- 百分位數
- 四分位數
- 十分位數
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閱讀 > 5 分鐘 8.1 ch0805:52
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閱讀 > 1 分鐘 8.2 大數據資料處理實務6-2
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9.分散趨勢統計量
- 變異數、標準差
- 四分位數、全距
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閱讀 > 12 分鐘 9.1 ch0912:38
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閱讀 > 1 分鐘 9.2 大數據資料處理實務6-3
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10.檔案資料處理
- 讀取檔案
- 濾除資料
- 基本統計量
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閱讀 > 12 分鐘 10.1 ch1012:59
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閱讀 > 1 分鐘 10.2 大數據資料處理實務6-4
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11.統計圖-散佈圖
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閱讀 > 29 分鐘 11.1 ch1129:44
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閱讀 > 15 分鐘 11.2 ch1215:14
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閱讀 > 1 分鐘 11.3 大數據資料處理實務scatterplot08
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