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小組作業 - 初階
人工智慧應用
人工智慧發展史 - Part 1
Chap01_01-AI 重要的發展歷程 - 簡介
Chap01_02-AI 重要的發展歷程 - 演進
Chap01_03-AI 重要的發展歷程-里程碑事件 - Part 1
Chap01_03-AI 重要的發展歷程-里程碑事件 - Part 2
Chap01_03-AI 重要的發展歷程-里程碑事件 - Part 3
人工智慧發展史 - Part 2
Chap01_04_1-AI 重要的發展歷程-技術啟示 - Part 1
Chap01_04_1-AI 重要的發展歷程-技術啟示 - Part 2
Chap01_04_1-AI 重要的發展歷程-技術啟示 - Part 3
Chap01_05-AI 重要的發展歷程-挑戰和機會
Chap01_06-AI 重要的發展歷程-倫理問題
Chap01_07-AI 重要的發展歷程-未來趨勢
ChatGPT 的應用與領域探索
Chap 02_01 - ChatGPT 簡介
Chap 02_02 - ChatGPT 應用領域
Chap 02_03 - ChatGPT 挑戰與解決方案
Chap 02_03 - ChatGPT 使用範例
Chap 02_04 - ChatGPT 未來展望
Chap 02_05 - ChatGPT 應用範例-1
Chap 02_05 - ChatGPT 應用範例-2
Chap 02_06 - ChatGPT 第一次
Chap 02_07 - ChatGPT 寫履歷
ChatGPT - 小組習作
ChatGPT 操作習作
ChatGPT 習作要求
小組作業 - 初階
小組作業 - 進階
AI 繪圖
Chap 03_01 - AI 繪圖簡介 - Part 1
Chap 03_02_1 - DALL E_2
Chap 03_02_2 - ChatGPT + DALL-E3
Chap 03_03_1 - Stable Diffusion 簡介
Chap 03_03_2 - Stable Diffusion - 安裝與基本設置 (Windows Mac)
Chap 03_03_3 - Stable Diffusion - 提示詞技巧 & 算圖參數簡介
Chap 03_03_4 - Stable Diffusion - 社群繪圖模型 & ControlNet 擴充功能
Chap 03_04_1 - Leonardo ai 簡介
Chap 03_04_2 - Leonardo ai 教學完整指南
Chap 03_04_3 - Leonardo ai 五個超酷功能
AI 繪圖 - 小組習作
AI 繪圖 習作要求
AI 繪圖 小組作業
AI 簡報
Chap 04_01 - AI PowerPoint 簡介
Chap 04_02 - Tome AI
Chap 04_03 - ChatGPT+VBA 特點
Chap 04_04 - SlidesAI
Chap 04_05 - Magic Slides
Chap 04_06 - 更多 AI PowerPoint
AI 簡報 - 小組習作
AI 簡報 習作要求
AI 簡報 小組作業
完成對其他小組作業評分
Zoom Meeting 使用教學
Chap 05_01 - Zoom 簡介
Chap 05_02 - Zoom 安裝與操作
Chap 05_03 - Zoom 操作實務
Chap 05_04 - Movie Maker 操作實務
Movie Maker
Zoom 小組會議錄製與後製
Zoom 小組習作
小組影片後製上傳
Colab 建立與應用
Chap 06_01 - Colab 簡介
Chap 06_02 - Colab 安裝與執行 - Part 1
Chap 06_02 - Colab 安裝與執行 - Part 2
Chap 06_02 - Colab 安裝與執行 - Part 3
個人習作
Python程式範例
語音轉文字
Chap 07_01 - Whisper 簡介 - Part 1
Chap 07_01 - Whisper 簡介 - Part 2
Chap 07_02 - Whisper 語音辨識流程介紹
Chap 07_03 - Whisper 語音辨識操作演練
Chap 07_04 - 字幕後製操作演練
影片後製-小組習作
Openai Whisper 程式
參考 Openai-Whisper 介紹
參考 Openai-Whisper 版本
機器學習簡介 - 線性迴歸
Chap 08_01 - 正向、反向傳播
Chap 08_02 - 影響學習的關鍵因素
Chap 08_03 - LinearRegression Python
Chap 08_04 - LinearRegression Python 實作
Chap 08_05 - LinearRegression Python+Autograd 實作
Chap 08_06 - LinearRegression Python+Torch
Chap 08_07 - LinearRegression Python+Torch 實作
Chap 08_08 - LinearRegression Python+Torch 繪圖補充說明
Chap 08_09 - LinearRegression 個人習作說明
機器學習 - 線性迴歸 (個人作業)
機器學習 - 線性迴歸 (小組作業)
習作解答
Python 程式範例
Pytorch Tensors
Chap 09_01 - PyTorch Tensors 張量建立與隨機種子
Chap 09_02 - PyTorch Tensors 張量運算
Chap 09_03 - PyTorch Tensors 陣列運算
Chap 09_04 - PyTorch Tensors 張量複製
Chap 09_05 - PyTorch Tensors Autograd 與 GPU
Chap 09_06 - PyTorch Tensors 張量維度改變
Chap 09_07 - PyTorch Tensors numpy與tensor轉換
Python 程式範例
卷積神經網絡
Chap 10_01 - 影像下載與顯示
Chap 10_02 - 卷積神經網路介紹
Chap 10_03 - 卷積神經網路實作 - 卷積網路類別設計
Chap 10_04 - 卷積神經網路實作 - 訓練與測試模組設計
Chap 10_05 - 卷積神經網路實作 - 辨識結果解說
Chap 10_06 - 卷積神經網路實作 - 模型參數儲存與讀取
Chap 10_07 - 卷積神經網路實作 - 辨識錯誤分析 Part 1
Chap 10_07 - 卷積神經網路實作 - 辨識錯誤分析 Part 2
Python 程式範例
小組、個人作業補交區
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