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發表時間 : 2024-11-26 14:47
觀看次數 : 145
原始資料來自 : https://www.youtube.com/embed/lEKFDD5PvNw?si=FThQFxeUGTqd39xF
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2024-12-30
M11333010 : Keras 是一個用於深度學習的高階框架,簡單易用,建立在 TensorFlow 之上。 它提供了直觀的 API,讓用戶能快速搭建和訓練神經網絡,適合初學者和專業研究者。 主要功能包括支持卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等模型,並可用於圖像、語音、文本等多種任務。
2024-12-04
B11033056 : Keras 是一個高階深度學習框架,使用 Python 語言開發,專為簡化深度學習模型的建構和訓練過程設計。它能夠運行於多種底層深度學習框架(如 TensorFlow、Theano),並提供一致的 API 介面。Keras 非常適合快速原型設計,同時也可以用於大規模生產環境中的深度學習應用。
2024-11-29
M11333001 : Keras是一個用Python編寫的開源深度學習庫,旨在簡化神經網路的構建與訓練。 它提供用戶友好的API,支持多種後端,適合影像辨識和自然語言處理等應用。其模組化設計使得快速實驗變得容易。
2024-11-27
B11033101 : Keras 是一個高層次的深度學習框架,旨在簡化模型構建和訓練的過程。它提供簡潔的 API,讓使用者可以輕鬆定義神經網絡模型,支持多種後端運行(主要是 TensorFlow)。Keras 強調易用性和靈活性,適合初學者和專業人士使用,並且具有豐富的文檔和社群支持,能夠快速實現從簡單到複雜的各種深度學習應用。
2024-11-27
b11033041 : Keras 是一個高層次的神經網絡API,主要用於快速搭建和訓練深度學習模型。它支援多種後端引擎,如 TensorFlow、Theano 和 CNTK,並提供簡潔易用的接口,讓用戶能夠快速實驗和調整模型架構。
安文
簡單敘述Keras
2024-11-27 1 樓
顯示先前的回應10 則當中的 3 則
M11333006
Keras是一個用Python編寫的開源深度學習庫,旨在簡化神經網路的構建與訓練。
它提供用戶友好的API,支持多種後端,適合影像辨識和自然語言處理等應用。其模組化設計使得快速實驗變得容易。
2024-11-27 2 樓
m11333015
Keras旨在快速實現深度神經網路,專注於使用者友好、模組化和可延伸性,是ONEIROS(開放式神經電子智慧機器人作業系統)專案研究工作的部分產物,主要作者和維護者是Google工程師弗朗索瓦·肖萊。肖萊也是XCeption深度神經網路模型的作者。
可以說是開放的高階深度學習程式庫,能搭配TensorFlow、Theano等運作,其設計目的是希望快速實現深度神經網路,
2024-11-27 3 樓
B11033056
Keras 是一個高層次的深度學習框架,最初由 François Chollet 開發,目的是讓建立和訓練神經網絡變得更加簡單和直觀。它提供了易於使用的 API,支持快速實驗和原型設計。

Keras 可以運行在多個後端上,包括 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK),但現在大多數情況下 Keras 是作為 TensorFlow 的一部分來使用的。
2024-11-27 4 樓
M11333012
Keras 是一個高階的神經網絡 API,旨在幫助用戶快速建立和訓練深度學習模型。它最初由 François Chollet 在 2015 年開發,並且是一個 Python 庫,主要用於簡化神經網絡的構建和實驗過程。Keras 可以與 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 或 Theano 等深度學習框架兼容,但目前已經主要與 TensorFlow 集成,成為其官方高層接口。
Keras 的主要特點包括:
簡單易用:Keras 提供簡單、直觀的 API 來設計和訓練模型,並且支援構建常見的深度學習模型,如全連接網絡、卷積神經網絡 (CNN)、循環神經網絡 (RNN) 等。
模組化:Keras 的架構是高度模組化的,這意味著你可以輕鬆地將不同的層、激活函數、損失函數等組合在一起,快速構建複雜的神經網絡。
擴展性:雖然 Keras 很簡單,但它也支援自定義層、優化器和損失函數,因此對於需要更高靈活性的研究人員和開發者,Keras 仍然可以提供強大的功能。
跨平台:Keras 支援多種後端,可以在不同的計算環境中運行,如 CPU 和 GPU,使得模型訓練變得更加高效。
總之,Keras 是一個設計簡單且功能強大的深度學習框架,適合用於快速原型設計及研究,並且對新手和專業開發者都非常友好。
2024-11-27 5 樓
M11333010
Keras 是一個高層次的神經網絡API,使用Python編寫,能夠在TensorFlow、Theano和CNTK等深度學習框架上運行。它提供簡單、靈活的工具,方便開發者快速搭建和訓練深度學習模型。
2024-11-27 6 樓
b11033041
Keras 是一個高層次的神經網絡API,主要用於快速搭建和訓練深度學習模型。它支援多種後端引擎,如 TensorFlow、Theano 和 CNTK,並提供簡潔易用的接口,讓用戶能夠快速實驗和調整模型架構。
2024-11-27 7 樓
B11033101
Keras 是一個高層次的深度學習框架,旨在簡化模型構建和訓練的過程。它提供簡潔的 API,讓使用者可以輕鬆定義神經網絡模型,支持多種後端運行(主要是 TensorFlow)。Keras 強調易用性和靈活性,適合初學者和專業人士使用,並且具有豐富的文檔和社群支持,能夠快速實現從簡單到複雜的各種深度學習應用。
2024-11-27 8 樓
M11333001
Keras是一個用Python編寫的開源深度學習庫,旨在簡化神經網路的構建與訓練。
它提供用戶友好的API,支持多種後端,適合影像辨識和自然語言處理等應用。其模組化設計使得快速實驗變得容易。
2024-11-29 9 樓
B11033056
Keras 是一個高階深度學習框架,使用 Python 語言開發,專為簡化深度學習模型的建構和訓練過程設計。它能夠運行於多種底層深度學習框架(如 TensorFlow、Theano),並提供一致的 API 介面。Keras 非常適合快速原型設計,同時也可以用於大規模生產環境中的深度學習應用。
2024-12-04 10 樓
M11333010
Keras 是一個用於深度學習的高階框架,簡單易用,建立在 TensorFlow 之上。

它提供了直觀的 API,讓用戶能快速搭建和訓練神經網絡,適合初學者和專業研究者。

主要功能包括支持卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等模型,並可用於圖像、語音、文本等多種任務。
2024-12-30 11 樓
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