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電子商務資安教育研究
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CH1 GOOGLE COLAB1
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CH2 GOOGLE COLAB2
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CH2 GOOGLE COLAB3習題
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CH3 網路爬蟲取得資料1
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CH3 網路爬蟲取得資料2習題
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CH4 用PANDAS做資料前處理1
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CH4 用PANDAS作資料前處理2
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CH4 用PANDAS作資料前整理3與習題
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CH5 常見的資料視覺化圖表1
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CH5 常見的視覺畫圖表2與習題
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CH6 探索性資料分析
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CH07機器學習CH08線性回歸
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CH09 機器學習KNN法
20231225A
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CH10 機器學習 K-Means
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討論
筆記
長度: 32:23, 發表時間 : 2025-12-05 21:24
觀看次數 : 0
09:49
1. index 1
00:41
2. Slide 1
00:30
3. Q1 No Code 平台最主要的核心特徵是?
00:17
4. Q2 相較於 No Code 平台,Low Code 平台的主要優勢在於?
00:09
5. Q3 在企業環境中,最常利用 No Code/Low Code 工具進行應用程式開發的非技術人員被稱作?
00:00
6. Q4 企業採用 Low Code 平台的主要動機之一,是為了提升哪一項效率?
00:12
7. Q3 在企業環境中,最常利用 No Code/Low Code 工具進行應用程式開發的非技術人員被稱作?
00:29
8. Q4 企業採用 Low Code 平台的主要動機之一,是為了提升哪一項效率?
00:23
9. Q5 下列何者是 No Code 平台在處理複雜或高度客製化應用時最可能面臨的限制?
00:44
10. Q6 Low Code 平台中的「模組化 (Modularity)」概念,對開發流程的效益是?
00:22
11. Q7 No Code/Low Code 平台對企業推動數位轉型 (Digital Transformation) 的最大貢獻是什麼?
00:31
12. Q8 在生成式 AI 應用規劃中,Low Code 平台最常用來做什麼?
00:18
13. Q9 視覺化開發環境 (Visual Development Environment) 是指什麼?
00:28
14. Q10 Low Code 平台是否適合用於開發需要極致性能或複雜演算法的核心系統?
00:01
15. Q11 No Code 平台的主要使用者群體是?
00:00
16. Q10 Low Code 平台是否適合用於開發需要極致性能或複雜演算法的核心系統?
00:28
17. Q11 No Code 平台的主要使用者群體是?
00:08
18. Q12 在評估是否採用 No Code/Low Code 平台時,擴展性 (Scalability) 是一個重要的考量因素,這是指?
00:01
19. Q13 API 連接器 (API Connectors) 在 Low Code 平台中的作用是什麼?
00:10
20. Q12 在評估是否採用 No Code/Low Code 平台時,擴展性 (Scalability) 是一個重要的考量因素,這是指?
00:23
21. Q13 API 連接器 (API Connectors) 在 Low Code 平台中的作用是什麼?
00:36
22. Q14 No Code 平台的應用限制之一是?
00:16
23. Q15 Low Code 開發的最終產物中,通常包含了哪兩種元素?
00:19
24. Q16 No Code/Low Code 模式對於 IT 部門的意義是什麼?
00:18
25. Q17 No Code 平台是否適合用於開發一個需要與十個不同舊系統進行複雜、雙向即時資料交換的應用?
00:39
26. Q18 技術債 (Technical Debt) 是指什麼?
00:21
27. Q19 為了確保資安與合規性,企業在使用 No Code/Low Code 平台時應注意什麼?
00:33
28. Q20 在生成式 AI 應用中,利用 No Code 平台可以最快速實現的應用是?
00:17
29. Q21 下列何者不是 Low Code 平台相較於傳統程式設計的優勢?
00:20
30. Q22 對於一個需要經常變動和快速迭代的業務流程,No Code/Low Code 平台能提供什麼樣的幫助?
00:29
31. Q23 Low Code 平台中,若要調整應用程式的 CSS 樣式以符合品牌規範,可能需要進行哪種操作?
00:15
32. Q24 No Code 平台在資料處理方面的主要限制是什麼?
00:27
33. Q25 「抽象化 (Abstraction)」在 No Code/Low Code 平台中的體現是?
00:56
34. Q26 公民開發者最主要的優勢來自於?
00:16
35. Q27 Low Code 平台通常比 No Code 平台具有更高的學習曲線,主要原因是什麼?
00:14
36. Q28 No Code/Low Code 對於降低 AI 應用門檻的貢獻,主要在於簡化了哪一個環節?
00:59
37. Q29 在評估 No Code/Low Code 平台時,廠商鎖定 (Vendor Lock-in) 是一個潛在風險,這是指?
00:24
38. Q30 對於一個只需要簡單的資料輸入、顯示和報表功能的應用程式,最適合採用的開發方式是?
00:11
39. Q31 Low Code 平台允許撰寫少量程式碼的主要目的是?
00:21
40. Q32 Low Code 平台是否適合用於開發一個需要高度客製化使用者介面 (UI) 和使用者體驗 (UX) 的複雜產品?
00:28
41. Q33 資料治理 (Data Governance) 對於使用 No Code/Low Code 平台的企業來說,為什麼重要?
00:22
42. Q34 在 AI 應用中,若要快速搭建一個內部工具,用於根據使用者輸入的文字,呼叫 LLM 進行摘要,並將結果存入資料庫,最適合使用哪種平台?
00:18
43. Q35 No Code/Low Code 平台對快速原型設計 (Rapid Prototyping) 的價值是什麼?
01:07
44. Q36 「應用程式的維護性 (Maintainability)」在使用 No Code/Low Code 平台時,主要受什麼因素影響?
00:06
45. Q37 DevOps 概念與 Low Code 平台結合時,最主要能優化哪個方面?
00:28
46. ** after L121A No Code Low Code 的重要名詞.pptx
00:14
47. Q37 DevOps 概念與 Low Code 平台結合時,最主要能優化哪個方面?
00:24
48. Q38 No Code 平台通常以事件驅動 (Event-Driven) 的方式設計應用流程,這是指?
00:15
49. Q39 下列哪一項技術通常不屬於 No Code/Low Code 平台的範疇?
00:12
50. Q40 No Code/Low Code 在生成式 AI 應用中,最能解決的「痛點」是?
00:15
51. Q41 公民開發者在建立應用時,最常使用的元件是?
00:13
52. Q42 Low Code 平台對於跨職能團隊 (Cross-functional Team) 合作的貢獻是?
00:27
53. Q43 對於一個需要處理極大量即時資料串流的應用,Low Code 平台是否是理想的選擇?
00:16
54. Q44 No Code/Low Code 平台如何降低企業的人才招募成本?
00:13
55. Q45 在選擇 No Code/Low Code 平台時,部署彈性 (Deployment Flexibility) 是指?
00:24
56. Q46 Low Code 平台在與生成式 AI 結合時,RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構最有可能在哪個環節被 Low Code 流程串接?
00:13
57. Q47 影子 IT (Shadow IT) 是指什麼?
00:17
58. Q48 No Code 平台如何有助於減輕 影子 IT 的問題?
00:39
59. Q49 在 Low Code 應用開發中,當遇到一個平台模組無法解決的特殊演算法需求時,正確的處理方式是?
00:11
60. Q50 總結來說,No Code/Low Code 平台在 AI 應用規劃中的主要角色定位是?
00:36
61. Slide 52
00:01
62. ** after L121A No Code Low Code 的重要名詞.pptx
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