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  • 筆記
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觀看次數 : 58
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    4. (2) 下列哪一項不屬於人工智慧的應用範例？
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    5. (3) 機器學習（ML）的核心特徵是？
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    6. (4) 深度學習（DL）與傳統機器學習最大的不同是？
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    7. (5) 人工神經網路（ANN）的靈感來自？
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    8. (6) 自然語言處理（NLP）的典型應用是？
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    9. (7) 電腦視覺（CV）主要處理什麼？
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    10. (8) 監督式學習的關鍵特徵是？
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    12. (8) 監督式學習的關鍵特徵是？
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    16. (9) 非監督式學習的典型應用是？
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    17. (10) 強化學習（Reinforcement learning，RL）的學習方式是？
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    18. (11) AlphaGo 使用的技術是？
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    19. (12) 資料探勘（Data Mining）的目標是？
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    20. ** after L111人工智慧概念20250904.pptx
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    21. (12) 資料探勘（Data Mining）的目標是？
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    22. (13) 弱人工智慧（Narrow AI）的例子是？
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    23. (12) 資料探勘（Data Mining）的目標是？
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    24. (13) 弱人工智慧（Narrow AI）的例子是？
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    25. (14) 強人工智慧（General AI）的特徵是？
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    26. 您本來就知道的考試技巧，AI考試也能用
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    27. (15) 下列哪個是 AI 在醫療的應用？
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    28. 您本來就知道的考試技巧，AI考試也能用
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    29. (14) 強人工智慧（General AI）的特徵是？
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    30. 您本來就知道的考試技巧，AI考試也能用
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    31. (14) 強人工智慧（General AI）的特徵是？
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    32. 您本來就知道的考試技巧，AI考試也能用
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    33. (15) 下列哪個是 AI 在醫療的應用？
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    34. (16) 下列哪個是 AI 在金融的應用？
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    35. (17) 下列哪個是 AI 在交通的應用？
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    37. (17) 下列哪個是 AI 在交通的應用？
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    38. (18) 下列哪個是 AI 在製造業的應用？
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    39. (19) AI 的挑戰之一是？
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    40. (20) 演算法偏差（Algorithm Bias）主要來源是？
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    41. (21) 人工智慧與資料探勘的差異在於？
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    42. (22) 在 NLP 中，情感分析的應用是？
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    43. (21) 人工智慧與資料探勘的差異在於？
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    44. (20) 演算法偏差（Algorithm Bias）主要來源是？
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    45. ** after L111人工智慧概念20250904.pptx
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    46. (22) 在 NLP 中，情感分析的應用是？
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    50. (22) 在 NLP 中，情感分析的應用是？
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附件
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