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  • 筆記
長度: 01:03, 發表時間 : 2026-01-02 19:59
觀看次數 : 10
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    1. index 1
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    2. Slide 1
  • 00:29
    3. Q1 管理 LLM 幻覺 (Hallucination) 風險的最有效技術手段是？
  • 00:07
    4. Q2 企業使用雲端 LLM API 時，為緩解Prompt 數據洩露風險，應在數據輸入前採取什麼行動？
  • 00:01
    5. Q3 Prompt 注入 (Prompt Injection) 攻擊主要試圖繞過 LLM 的哪項機制？
  • 00:01
    6. Q4 當 LLM 輸出內容存在倫理或偏見 (Bias) 風險時，組織層面應實施哪種緩解策略？
  • 00:01
    7. Q5 在 AI 應用規劃中，若 LLM 輸出錯誤導致商業損失，為了明確責任與可歸責性，規劃者必須建立什麼機制？
  • 00:00
    8. Q6 為緩解 LLM 應用帶來的成本失控風險，最直接的營運控制措施是什麼？
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    9. Q5 在 AI 應用規劃中，若 LLM 輸出錯誤導致商業損失，為了明確責任與可歸責性，規劃者必須建立什麼機制？
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    10. Q4 當 LLM 輸出內容存在倫理或偏見 (Bias) 風險時，組織層面應實施哪種緩解策略？
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    11. Q3 Prompt 注入 (Prompt Injection) 攻擊主要試圖繞過 LLM 的哪項機制？
附件
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