20260102D - 服務業管理 | 健行科技大學eclass易課平台

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長度: 13:23, 發表時間 : 2026-01-02 19:59

觀看次數 : 11

00:01
1. index 1
00:13
2. Q27 為緩解 LLM 幻覺風險，在 Prompt 設計中應加入什麼要求？
00:12
3. Q28 若企業決定採用私有化部署 LLM，在風險管理中，哪項風險會大幅降低？
00:22
4. Q29 在Agent 應用的風險管理中，最需要監控 Agent 的哪項行為？
00:29
5. Q30 為應對 LLM 輸出內容的版權風險，規劃者應建立什麼機制來追溯內容來源？
00:22
6. Q31 在成本控制風險管理中，除了 Token 量，還應關注私有化部署的哪項風險？
00:16
7. Q32 若 LLM 應用程式的錯誤處理機制設計不當，在遇到 API 失敗時導致服務中斷，這屬於哪一類風險？
01:00
8. Q33 為緩解 LLM 偏見風險，在 Prompt 規劃中應要求模型進行什麼操作？
00:15
9. Q34 當企業的 LLM 應用涉及處理用戶投訴時，最關鍵的風險管理措施是？
01:45
10. Q35 在模型安全性風險管理中，如何防止未經授權的使用者透過 API 進行大量惡意查詢？
00:07
11. Q36 若 LLM 輸出內容與企業的品牌價值觀嚴重衝突，這屬於哪一類風險？
00:08
12. Q37 為緩解變革阻力，規劃者應在哪一階段開始進行員工培訓？
00:20
13. Q38 在 LLM 應用中，數據最小化 (Data Minimization) 的原則是如何應用於風險管理的？
00:37
14. Q39 若 LLM 輸出被發現重複生成其訓練數據中的受版權保護的內容，則應採取什麼措施？
00:15
15. Q40 為了緩解模型依賴風險，規劃者應在技術架構中預留什麼設計？
00:23
16. Q41 在營運風險管理中，如何緩解因影子 IT 導致的數據洩露風險？
01:22
17. Q42 為緩解 LLM 幻覺風險，在規劃 RAG 時，對知識庫的數據品質有何要求？
00:45
18. Q43 若企業的 LLM 應用涉及多個國家或地區，在法規遵循風險管理中，必須重點評估什麼？
00:02
19. Q44 AI 治理框架在風險管理中的主要作用是什麼？
00:13
20. Q43 若企業的 LLM 應用涉及多個國家或地區，在法規遵循風險管理中，必須重點評估什麼？
01:30
21. Q44 AI 治理框架在風險管理中的主要作用是什麼？
00:39
22. Q45 若 LLM 在生成內容時帶有情緒化或煽動性語氣，這屬於哪一類風險？
00:11
23. Q46 為緩解Token 使用量暴增導致的成本風險，技術上應採取什麼措施？
00:30
24. Q47 在模型維護風險管理中，應如何確保 LLM 應用在模型更新時的穩定性？
00:33
25. Q48 若企業的 LLM 應用涉及複雜的工具呼叫，最關鍵的風險是？
00:10
26. Q49 Prompt 工程培訓在風險管理中的作用是什麼？
00:27
27. Q50 為緩解數據主權 (Data Sovereignty) 風險，技術上應如何規劃部署？
00:01
28. ** after L123C 生成式 AI 風險管理.pptx

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