1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

可達到邊緣強化的常見 3x3 卷積核包括：Laplacian 核（如 [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0]）可強調所有方向的邊緣變化；Sharpening 核（如 [-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1]）可提升整體細節與邊緣對比；而 Sobel 與 Prewitt 核則針對水平與垂直方向，適合檢測與強化邊緣輪廓。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1.拉普拉斯邊緣偵測核（四方向）：這種卷積核可以偵測圖片中上下左右的邊緣，適合用來強調物體的基本輪廓。

2.拉普拉斯邊緣偵測核（八方向）：比四方向的版本更進一步，能同時偵測斜角方向的邊緣，適合處理細節較多的圖像，邊緣強化效果更明顯。

3.加權型邊緣偵測核：在偵測邊緣的同時，能降低雜訊影響，使圖片不會過度破碎，適合需要平滑效果的邊緣強化處理。

4.銳利化卷積核：透過加強中心像素與周圍像素的差異，達到邊緣與整體細節的強化，讓圖像看起來更清晰、對比更高。

1. Laplacian Kernel（拉普拉斯運算子）
強調圖像中快速變化的區域，常用於邊緣檢測與強化。
2. High-pass Filter（高通濾波器）
用來保留高頻資訊（如邊緣），去除平滑區域。
3. Sobel Operator（索貝爾運算子）
雖然主要用於邊緣檢測，但其輸出結果亦可用於邊緣強化。

1.拉普拉斯邊緣偵測核（四方向）：這種卷積核可以偵測圖片中上下左右的邊緣，適合用來強調物體的基本輪廓。

2.拉普拉斯邊緣偵測核（八方向）：比四方向的版本更進一步，能同時偵測斜角方向的邊緣，適合處理細節較多的圖像，邊緣強化效果更明顯。

3.加權型邊緣偵測核：在偵測邊緣的同時，能降低雜訊影響，使圖片不會過度破碎，適合需要平滑效果的邊緣強化處理。

4.銳利化卷積核：透過加強中心像素與周圍像素的差異，達到邊緣與整體細節的強化，讓圖像看起來更清晰、對比更高。