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發表時間 : 2025-12-06 17:31
觀看次數 : 73
原始資料來自 : https://www.youtube.com/embed/pThntBDJ1hE?si=Gw9vShEbV8fyY3T2
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最新的回應 ...more
1 小時前
c11333119 : df = df.set_index('日期')
6 小時前
c11333138 : df.set_index('日期', inplace=True)
8 小時前
C11333141 : df.set_index('日期', inplace=True) 使用 set_index() 方法
8 小時前
c11333123 : df.set_index('日期', inplace=True)
9 小時前
C11333142 : df.set_index('日期', inplace=True)
安文
在 Pandas DataFrame 中,要將現有的某一個欄位(Column)指定為新的索引(Index),並取代原有的預設索引(0, 1, 2, ...),應使用下列哪個方法?
假設 DataFrame 名稱是 df,並且您想將名為 '日期' 的欄位設為新索引。
12 小時前 1 樓
顯示先前的回應9 則當中的 3 則
c11333147
在 Pandas 中,如果你想將現有欄位(例如 '日期')設為索引並 取代原本的預設索引,可以使用 set_index 方法:

df = df.set_index('日期')


或者如果你不想建立新的 DataFrame,而是直接在原本的 DataFrame 修改,可以加上 inplace=True:

df.set_index('日期', inplace=True)


set_index:將指定欄位設為索引

inplace=True:直接修改原本的 DataFrame,而不是返回新的 DataFrame

這樣原本的預設索引(0, 1, 2, …)就會被 '日期' 欄位取代。
9 小時前 2 樓
C11333107
在 Pandas DataFrame 中,若要將某一個欄位指定為新的索引並取代原本的預設索引(0, 1, 2, ...),應使用 set_index() 方法
9 小時前 3 樓
c11334197
df.set_index('日期', inplace=True)
9 小時前 4 樓
c11333134
df = df.set_index('日期')
9 小時前 5 樓
C11333142
df.set_index('日期', inplace=True)
9 小時前 6 樓
c11333123
df.set_index('日期', inplace=True)
8 小時前 7 樓
C11333141
df.set_index('日期', inplace=True) 使用 set_index() 方法
8 小時前 8 樓
c11333138
df.set_index('日期', inplace=True)
6 小時前 9 樓
c11333119
df = df.set_index('日期')
1 小時前 10 樓
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